给小店写一句门头口号,再写一段菜单或公众号简介,AI 能很快给出一批草稿。真正要花心思的是把事实给全、删掉编出来的内容,再挑出像你这家店的话。下面用一份虚构咖啡店资料走一遍,附本地检查工具包;全程约 15 分钟,工具包里的脚本免费、不需要 API Key。
先看从样例里挑出的三句:
- 巷口不深,咖啡很真。
- 下雨了,进来坐坐吧。
- 到了巷口,就到家了。
下载:品牌文案练习工具包(含事实表、30 条历史口号、三版故事、提示词和离线检查脚本)。示例品牌“巷口咖啡”及人物均为虚构;历史模型输出只作练习,不代表当前模型效果或价格。
你需要准备
| 需要 | 用途 | 费用 |
|---|---|---|
| 品牌事实表 | 店铺、产品、经营方式等已确认信息 | 自己整理 |
| 你正在使用的 AI 写作工具 | 按提示词出草稿;不需要专门调用某个 API | 费用和隐私规则看该工具当前说明 |
| Python 3.10+(可选) | 批量检查字数、重复项和故事数字 | Python 免费;脚本只用标准库 |
如果只是写一两条,直接用提示词和人工复核即可。手里有几十条候选,或要反复给不同门店做文案,再运行脚本筛第一轮会更省时间。
第一步:先把店主说过的话记下来
在表格里分开写可核对的事实、品牌定位和不想要的感觉。不要先让 AI 自己编“创始故事”。
练习包中的例子是:店主老周在老小区巷口开店;30 平米、6 张桌子;菜单从 24 款调整到 9 款;豆子主要来自云南保山;只做堂食和小程序自提。定位是“慢、实在、像邻居”,不想显得网红、高冷或像连锁店。
写真实客户资料时,先确认是否可以把这些信息交给你所用的 AI 服务。熟客姓名、联系方式和订单信息,能匿名就先匿名;故事里要引用顾客原话,先征得对方同意。
第二步:让 AI 先出一批口号
打开你已有的 AI 写作工具,把事实和定位贴进去,再复制下面这段提示词。工具包的 prompts.md 里也有可复制版本:
请只根据下面的事实和定位,写 30 条长度为 4 到 12 个字符的品牌口号(去掉空格和标点后计数)。
每条单独一行,不补充事实,不声称第一、最好或保证效果;风格尽量不同。
如果某个事实不适合变成口号,就不要硬写。最后只输出口号,不要替我判断法律合规或商标可注册性。
[在这里粘贴品牌事实、定位和不想要的感觉]
把 AI 给出的口号保存成 JSON 数组,格式如下,再和 brand.json 一起交给脚本:
[
"巷口不深,咖啡很真。",
"下雨了,进来坐坐吧。"
]
把文件保存为 my-slogans.json。故事草稿另存为 JSON 对象,例如 my-stories.json:
{"50": "短版文案", "150": "中版文案", "400": "长版文案"}
第三步:用脚本做第一轮筛选
Python 是免费编程语言。安装后解压工具包,在终端进入 s083-kit 文件夹,运行:
python3 scripts/copy_check.py brand.json my-slogans.json my-stories.json --output reports/review.json
脚本会标出:
- 口号是否符合这份练习资料设定的 4~12 字长度;
- 去掉标点后完全相同的候选;
brand.json中设置的人工复核词;- 故事里的阿拉伯数字,是否能在事实表里找到同样的数字字符串。
这 30 条历史口号里,20 条符合长度范围,没有完全重复的候选。这个结果只代表满足了本例的长度偏好和重复检查;脚本没有查广告法,也没有联网查口号或商标。
命中复核词只是提醒你看看上下文。市场监管总局的执法指南会结合广告内容、具体语境和是否误导等情况处理绝对化用语;单靠一个词的黑名单不能判断一条文案是否合法。查看《广告法》和执法指南。
第四步:把口号和故事读一遍,再查事实
先从通过第一轮筛查的句子里选 3~5 条。读出声,看看有没有店名、产品或经营特点,也删掉换一家店照样成立的空话。
品牌故事可以让 AI 分别写短、中、长三个版本。提示词要求它只使用事实,并在每版后列出引用了哪些事实:
只使用我提供的事实,写 50 字、150 字和 400 字三个版本。
不要虚构人物、对话、顾客评价、创业动机或经营数据。每一版后列出用到的事实,供我逐项核对。
如果事实不够支撑目标长度,请明确说长度不足,不要用重复和空话填满。
[粘贴品牌事实和定位]
练习包的三版历史故事分别是 53、149 和 251 字。长版只有约 250 字,是因为这份事实表撑不起更长的经历。不要为了凑字数让 AI 编开店原因、顾客评价或创业转折;请店主补充真实细节,或者就用短版。
数字检查也只能帮你找到线索。它不能理解数字代表什么,更不能发现句子把事实关系说反了。例如,原稿中的“菜单从 24 款砍到了 9 款,只留周五一款限定的桂花拿铁”,容易让人读成店里只剩这一款。人工核对后改成“菜单从 24 款调整到 9 款,周五另外供应一款限定桂花拿铁”。
发布前逐句确认:数字和产品信息仍然准确;每个人物和引语都获准使用;文案没有承诺做不到的效果;读者不会把店铺定位误认为产品保证。
拿它挣钱
你可以把“事实采集表 + 口号候选 + 不同长度的品牌简介”作为一项小店文案服务。客户可以从本地商家社群、设计和印刷服务商的转介绍开始找;报价前先看自由职业平台上同类服务的交付范围和近期报价,再按访谈、修改轮数和渠道适配量自己核成本,别只按 AI 生成条数收费。
交付时附上客户确认过的事实清单、候选文案、最终使用版本和需要客户再核对的宣传信息。口号撞名、商标可注册、广告合规都不属于这份脚本能保证的结果。
常见问题
脚本提示某个数字不在事实里,怎么办? 回到原始资料确认。可能是事实表漏了,也可能是 AI 自己加了数字;确认前不要直接发布。脚本只找阿拉伯数字的字面匹配,中文数字、日期写法和语义它都判断不了。
口号要不要注册商标? 如果要长期用作品牌标识,先在国家知识产权局的商标网上查询入口检查相关类别的相同和近似标志。查询结果只是检索线索;这份工具包不提供商标法律意见,也不代表能注册。国家知识产权局查询说明
可以把同一批文案直接发到所有平台吗? 可以复用事实,但不同渠道的篇幅和读者不同。发布前检查标题长度、营业信息、促销时间和平台要求是否对应。
工具与下一步
- Python:免费运行环境;脚本仅使用标准库。下载地址:python.org。
- AI 写作工具:本文不绑定具体服务。示例是 2026-10-07 留存的历史 Qwen 文案,不需要百炼 API;现行模型、费用和数据处理规则以服务商页面为准。
- 《AI 做的 Logo 能注册商标吗?》:继续了解创作记录、商标查询和近似风险。