BOXAI / START HERE

好奇心的第一步。

先学核心路线的 9 篇,其他内容按需选读。
不必先学编程,也不必一次读完。

核心路线

9 篇

按顺序完成,学会提问、修改和核对。

  1. 01

    AI 是什么,能做什么,为什么也会答错

  2. 02

    AI 的几种使用方式,App 网页 API 和本地运行怎么区分

  3. 03

    从哪里开始用 AI,怎么找到官方入口和合适的版本

  4. 04

    给 AI 的资料怎么保护:隐私、脱敏、分享和权限

  5. 05

    聊天 搜索 思考 看图和上传文件这些功能怎么理解

  6. 06

    第一次用 AI,写出一条能发出去的通知

  7. 07

    怎么把需求说清楚,让AI少猜一点

  8. 08

    回答不满意,怎么让AI继续改

  9. 09

    AI 的结果能不能用,哪些内容需要自己检查

按任务练习

5 篇

文字、图片、翻译和学习任务,按需选读。

  1. 01

    一段文字怎么抓重点,再整理待办

  2. 02

    用AI翻译一段文字,怎样保留原意和关键事实

  3. 03

    给AI看一张图,提取你需要的信息

  4. 04

    做出第一张简单配图,再改一次

  5. 05

    用 AI 学一个陌生概念:解释、举例、练习和纠错

AI 产品入门

7 篇

先看产品地图,再选择具体产品。

  1. 01

    AI 产品地图:聊天、图片、视频、音频、编程和搜索分别怎么选

  2. 02

    豆包入门:认识主要入口并完成第一次操作

  3. 03

    千问入门:从产品入口到第一次对话

  4. 04

    DeepSeek 入门:官网、App 与 API 怎么区分

  5. 05

    即梦入门:认识创作入口并完成一次生成

  6. 06

    可灵入门:认识文生视频和图生视频

  7. 07

    ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 产品怎么认识与比较

功能与进阶选读

10 篇

遇到术语、资料处理或复杂任务时再读。

  1. 01

    产品 模型 提示词 上下文 Token 都是什么意思

  2. 02

    AI 为什么收费,会员 额度 积分和 API 费用怎么看

  3. 03

    AI联网搜索怎么用,引用来源怎么核对

  4. 04

    给 AI 的资料怎么准备:PDF、图片和表格有什么区别

  5. 05

    AI为什么忘了前面说的话:上下文、新对话和记忆怎么区分

  6. 06

    复杂任务怎么拆,分步让 AI 完成并逐步检查

  7. 07

    AI助手、Agent和工具调用怎么区分,操作权限怎么看

  8. 08

    AI回答中断、文件上传失败或额度不足,怎么排查

  9. 09

    AI的聊天、图片和文档结果怎么保存与导出

  10. 10

    语音对话、转文字、合成声音和声音克隆分别是什么

电脑与脚本

8 篇

文件、数据、终端和 Python,按项目需要学习。

  1. 01

    文件、路径、扩展名和压缩包:运行教程前先认识这些

  2. 02

    Markdown、JSON、CSV:AI 常用的数据格式怎么读

  3. 03

    终端入门:在 Mac 上输入命令、找到文件夹、看懂报错

  4. 04

    Python 入门:在 Mac 上装好环境,运行第一段程序

  5. 05

    Python 最少需要会哪些语法:读懂 AI 给的短脚本

  6. 06

    AI 给你的 Python 脚本怎么看懂、修改和运行

  7. 07

    Git 与 GitHub 入门:认识项目、下载代码、检查更新

  8. 08

    Node.js 和 npm 是什么,什么时候需要安装

API 入门

2 篇

先了解 API,再用 Python 发出请求。

  1. 01

    API是什么:Key、地址、参数和响应怎么理解

  2. 02

    用Python发出第一个AI请求

本地模型

2 篇

认识模型术语、模型文件和电脑配置。

  1. 01

    下载本地模型时,参数量 量化 GGUF 怎么看

  2. 02

    本地运行 AI 前,怎么查看内存 显存和存储需求

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