小餐馆做菜单,不一定要先找摄影师。先用手机把正在卖的菜拍清楚,再统一光线、角度和背景,最后排成纸质菜单或店铺宣传图。准备半天,先拍六道主打菜就能起步;用现有手机和电脑,不必先买相机或订阅图片服务。
为了确认云端模型会不会更稳,我用同一张演示菜图和同一条指令,分别试了本机 ComfyUI / FLUX.2 Klein 4B、Nano Banana Pro、GPT Image 2 和 Qwen Image 3.0。背景都变整洁了,但碗、食物纹理、摆放或取景也有变化。外卖商品图要展示真实售卖的菜,生成式 AI 的改图不能未经核对就当实物图上架。
同一张 AI 合成牛肉面图的模型对比:原图、FLUX.2 Klein 4B、Nano Banana Pro、GPT Image 2、Qwen Image 3.0。背景都变整洁,碗和菜品细节也有不同程度的重画;不是餐馆实物
先准备
| 需要什么 | 怎么准备 |
|---|---|
| 手机 | 普通手机即可,擦干净镜头;可找个稳固支架固定角度 |
| 菜品 | 按店里平常出餐的份量和餐具来做,拍完再正常售卖或员工食用 |
| 光线 | 窗边自然光;关掉颜色偏黄或偏绿的顶灯 |
| 背景 | 一张干净桌面或纯色背景,先收走餐巾纸、外卖袋和杂物 |
| 时间 | 集中拍一批菜,实际时长看出餐节奏;每道菜留几分钟拍正面和俯拍 |
第一步:先拍对,后面少修
先挑六道店里常卖、照片最能代表出餐的菜。每道菜按日常标准出餐,不要为了拍照额外加料、堆高或换大盘子。
- 把桌面、碗盘和镜头擦干净,菜放在靠窗的位置,避开直射阳光。
- 手机固定在同一个位置。大多数盖饭、面和套餐先拍约 45 度角;摆盘比较平的菜再补一张正上方照片。
- 画面留出完整餐具边缘,菜不要贴画面边。对焦在菜上,点屏幕后稍微压低曝光,避免白盘过曝。
- 同一批菜单尽量使用同一张桌子、同一套餐具、同一角度。每道菜另拍一张真实外卖包装图,堂食摆盘不能代替外卖实际包装。
- 每张原图按菜名保存,例如
红烧牛肉面_堂食.jpg、红烧牛肉面_外卖.jpg,不要用 AI 生成的图覆盖原片。
照片里如果有顾客、员工或其他可识别的人,先换个角度或清场再拍。拍到商标、顾客信息、订单小票也要避开。
第二步:统一颜色,不重画菜
先把一批照片导入《外卖和零食图怎么修得更有食欲》里的食品调色小工具。它按照片像素调整白平衡、亮度和鲜艳度,不需要让模型重新生成整盘菜。
- 先选一张最接近真实颜色的照片当参照。
- 批量调整时,先用“只纠偏”去掉明显偏黄、偏青;再少量加亮度和暖色。
- 每张修完都和原片并排看,核对汤色、肉色、蔬菜颜色和实际一致。调色后看起来更浓,不代表可以把原菜的颜色改成另一种颜色。
- 如果整批照片明暗差别很大,回到拍摄环节重拍几张;不要用一张过度调色的图去拉齐全部菜品。
第三步:排成菜单
把修好的实拍照片放进你已经在用的菜单设计软件或办公软件。先用一页做样张,店主核对后再复制版式:
- 每道菜使用同一比例的照片框,整套餐具都要看得见;
- 菜名、实际份量、主要原料和价格分别核对,价格以店里当前售卖价为准;
- 堂食菜单、外卖商品图分开整理,别把漂亮的堂食盘子图放到实际使用外卖餐盒的商品位;
- 字尽量放在照片外的留白处。美团商品图片规则要求菜品图清晰、完整且与实际相符,也列有图片比例、清晰度和画面内容要求。上架前到商家后台查看你所在类目当前的具体规范。
打印前先用普通纸打样,确认字能看清、颜色不发灰、照片没有被裁掉。菜单改价时,保留原始照片和可编辑文件,只更新价格文字,避免重新修图。
同一张图测四种模型:背景能换,食物不作保证
演示图是 AI 合成的牛肉面,不是真实餐馆菜品。四个模型收到同一张原图和同一条“只换木桌背景,其余保持不变”的指令,每个只生成了一次:
| 模型 | 这次看到的结果 |
|---|---|
| FLUX.2 Klein 4B(ComfyUI 本机运行) | 背景换成木桌;碗的外观和食物细节被重画,用时约 99 秒 |
| Nano Banana Pro | 背景干净,肉块纹理、摆盘和取景与原图不完全相同 |
| GPT Image 2 | 光线和背景更像棚拍;汤面、配菜纹理和碗的细节也被重新生成 |
| Qwen Image 3.0 | 换了桌面和光线;食物与容器细节、构图尺寸有变化 |
这只是四个模型各一次、同一张 AI 合成图的观察,不是模型总排名,也不能证明它们处理真实食物照片时一定会改成什么样。它说明的是:生成式编辑会重新绘制画面,提示词写“保持不变”也不等于像素级保留。正式菜单图先使用真实出餐照片;AI 结果可用于风格提案、海报背景或非商品插画。需要修正式商品图时,优先用裁切、白平衡和亮度等基础处理,再和原片逐项核对。
如果你想自己复现这次实验,下载材料包,先按《在 Mac 上安装 ComfyUI》准备 ComfyUI 和 FLUX.2 Klein 4B,再用包内的脚本对自己的测试照片做背景尝试。照片会传到本机的 ComfyUI;模型许可与使用条件以官方页面为准。4B 模型的官方许可为 Apache 2.0,ComfyUI 的官方指南列出了所需模型文件和工作流。
不要用实验结果替换外卖平台上的实拍商品图。 美团商户服务规范要求商品图与线下实际保持一致;广告法也要求商业广告真实、不得含有虚假或引人误解的内容。发布生成合成内容时,还要按标识办法及发布平台的功能要求处理标识。
拿它挣钱:给附近小店做菜单照片整理
从附近餐馆、咖啡店或烘焙店开始,先问店主最想更新的六道菜,不要一上来承诺“全店菜单焕新”。报价可以按拍摄、基础调色、版式和后续改价分别列项;先去本地生活服务平台看同城菜单设计和菜品摄影的公开报价,再结合路程、等待出餐时间、修改次数和打印成本定价。
交付时给店主原图、修图版和可编辑菜单文件,让店主逐道确认菜名、主要原料、份量和价格。额外约定改价、换菜、加急是否另收费。作品集可以展示经过店主同意的样张,但不要把未确认或 AI 改过内容的菜图宣传成真实出餐效果。
下载清单和实测脚本
下载「小店菜单拍摄清单与 ComfyUI 实测包」。里面有拍摄检查清单、可填写的菜品信息表、这次测试使用的便携脚本和两张 AI 演示图。样例是虚构的 AI 牛肉面,不代表实际店铺菜品。
接下来可以做什么
- 想批量调色:看《外卖和零食图怎么修得更有食欲》
- 想用同一组店铺素材做活动海报:看《促销海报批量做》
用到的工具
| 工具 | 用来做什么 | 费用与入口 |
|---|---|---|
| 手机相机 | 拍摄正在售卖的菜 | 用现有手机;不需要额外订阅 |
| 食品调色小工具 | 批量修正偏色和亮度,菜品不重画 | 免费,见本文链接的 s010 教程 |
| ComfyUI + FLUX.2 Klein 4B | 本机测试背景编辑、菜单风格提案 | 软件和 4B 权重可本地使用;需下载模型并使用自己的电脑算力。Mac 安装见本地教程;FLUX.2 Klein 4B 许可见官方说明 |
| Nano Banana Pro、GPT Image 2、Qwen Image 3.0 | 同一演示图上的云端编辑对照 | 分别见 Google Gemini、OpenAI 图像指南和阿里云百炼;具体用量费用查看官方当前页面 |