制造业：质检报告、设备手册问答

班组收到一条设备报警，还要把几条尺寸抽检结果整理成记录，可以先让本地模型按手册和质检表起草答复。本文用一份虚构标签工位手册和 4 个测量值做演示：3 个在样例范围内，1 个超出。你会看到怎样要求模型列来源、标未知项，以及为什么批次放行仍要由质量人员决定。

准备一份可安全演示的资料

练习包里是完全虚构的设备 LX-40 和批次 LOT-DEMO-1012。手册规定标签宽度为 40.0 毫米、容差 ±0.5 毫米，并解释报警 C04；检验记录有 4 个读数。样例没有真实厂名、设备型号、客户资料或生产数据。

如果要在真实工作里试用，先确认资料能否交给所用模型，去掉姓名、订单号、配方、图纸编号等不该进入提示词的信息。不要把个人账号里的云端 AI 当作本地模型。本文只测试本机 Ollama API；具体部署和数据许可由你所在企业确认。

先问手册明确写出的内容

先安装 Ollama，并从官方模型库选择与电脑内存相符的版本。官方模型页提供 ollama run qwen3.8:27b 命令；模型文件会占用本机存储，运行也需要足够内存。查看 Qwen3.8 模型页

解压设备手册与质检记录练习包，在包目录运行：

python3 run_demo.py --model qwen3.8:27b --input sample_case.json --output run_preview.json --self-check

脚本将两项任务分别发给本机 127.0.0.1:11434 的 Ollama 对话接口。第一项要求回答“C04 表示什么、手册给了哪两条处理信息”；第二项要求按样例公差计算读数，并列出不能据此判断的事项。--model 的名称必须与你安装的标签一致。本机实测用的是 qwen3.8-27b:latest（27.3B、Q4_K_M），所以在当前环境运行时把命令里的 qwen3.8:27b 换成 qwen3.8-27b:latest。Ollama 官方接口文档说明了 /api/chat、模型名、消息和关闭流式输出等参数；示例脚本也关闭思考输出以便复核最终文本。查看 Ollama 对话接口

对照原文检查答案

本机 Qwen3.8-27B Q4_K_M 单次回答手册问答：它把 C04 复述为“未检测到标签进料”，并列出核对卷料方向标记、问题持续时停线联系维修；这两点都能在虚构手册中找到。该回答只是对给定摘录的复述，不适用于真实机台。

质检记录的样例范围是 39.5–40.5 毫米。模型列出 40.7 毫米超上限，样例自检表明 4 个读数里有 3 个在范围内、1 个超出。第一次草稿输出碰到长度上限，在句子中途截断；把要求改为最多 6 条短要点后，模型才返回完整结果。检查输出文件里的结束原因，确认答案没有被截掉。

模型没有足够资料判断抽样方案、整批是否接收、偏差原因或返工方法；这些字段应留空并交给质量人员确认。

两项任务都只测了同一模型和同一组小样本各一次。模型可能漏掉手册限制、算错边界或补写原因；每次都要回到原始资料核对数值和出处。对于安全、设备处置或正式检验结论，遵守企业批准的作业指导书与质量流程，由有权限的人复核和签字。

把 AI 放在草稿位置

适合先试的是从受控资料中查找明确条款、整理固定字段、标出缺项。把问题范围、可用资料、输出格式和人工确认人写进试点方案；先用合成或获准样本做验证，再根据错误类型决定是否扩大范围。

不要让模型单独决定设备继续运行、产品返工、批次放行、客户通知或质量责任。本文没有连接真实生产线、QMS、MES 或设备控制器，没有测试多份手册检索，也没有测真实工厂的准确率和节省工时。想先核对项目范围和验收条件，可以看AI 项目开工核对表；工单分流的人工回退示例见客服工单分类实测。