把商品资料整理成一张事实卡，再分别写成 TikTok 短视频分镜和 Instagram 轮播。这样能复用已经核实的商品信息，但不会把同一段文案硬贴到两个版式里。
本文用一套虚构的桌面理线带做演示：5 条硅胶扎带，每条 15 厘米，炭黑 2 条、灰蓝 2 条、暖灰 1 条。没有真实商品、实拍、试用、客户评价或销售数据。练习图上的 AI 插画也不是商品照片。
先准备一张事实卡
把已确认内容和禁止臆测的内容分开。可直接查看练习包里的 input/product-facts.json；真实工作中可以按同样结构维护表格。
| 字段 | 例子 | 写作边界 |
|---|---|---|
| 可确认规格 | 5 条；每条 15 厘米；三种颜色及数量 | 可以原样写入脚本、字幕和图卡 |
| 未提供信息 | 适配线径、承重、耐热、粘贴方式、寿命 | 先找说明书或产品负责人确认，不让模型补全 |
| 体验与效果 | 是否更快收纳、是否提升效率、是否耐用 | 没有真实测试就不写成体验结论 |
| 画面素材 | 本例只有本机生成的桌面插画 | 不把插画包装成实拍、开箱或使用演示 |
可以把同一张事实卡交给本机模型分别做脚本和轮播提纲，但提示词应要求它逐项引用事实卡、把未知项留空，并输出结构化字段。先检查原始回答，再决定哪些内容进入成品。模型能帮你扩写和拆版，不能替你证明商品属性。
把一个主题拆成两种表达
每条内容只讲一个能实际完成的动作。本例选“整理桌面线缆时，先沿线追踪两端”。短视频用节奏和旁白串联步骤；轮播用一页一个动作，方便读者逐页查看。
TikTok：15 秒分镜草稿
| 时间 | 画面与屏幕字 | 旁白 |
|---|---|---|
| 0–4 秒 | 无字桌面插画；字幕“Trace one cable at a time” | 从设备一端开始，找到线缆另一端。 |
| 4–8 秒 | 简单路线示意；字幕“Group by route · leave slack” | 只把走向相同的线缆放在一起；会移动的设备旁留出余量。 |
| 8–12 秒 | 事实卡，不放商品假照片；字幕“5 silicone ties · 15 cm each” | 这份虚构练习资料写的是五条硅胶扎带，每条十五厘米。 |
| 12–15 秒 | 颜色数量文字卡；字幕“AI illustration · fictional sample” | 选购前先核对你手上的商品资料。 |
分镜、字幕和旁白放在练习包 output/approved-campaign.json 的 tiktok_video 字段。发布时再结合真实素材改写；没有实拍时，就保持插画和事实卡形式，不模拟开箱或手部试用。
Instagram：四页轮播草稿
- Trace before you bundle：先沿每根线缆从设备追到另一端；暂时认不出的线先放一边。
- Group cables by route：只归在相同路线上的线缆；靠近会移动的设备要留出余量。
- Label both ends：在线缆两端写上设备名称；不确定时查看线缆厂商说明。
- Fictional practice item：展示虚构商品的规格事实，并标明“AI illustration; not a real product photo or review”。
四页 Instagram 轮播排版预览，包含 AI 插画和虚构商品说明
这组图的每页都是 1080×1350，另有一个 1080×1920 的 TikTok 封面草稿。它们是排版练习文件，不代表平台账号已上传，也没有添加音乐或做实际发布预览。
在本机生成并排版
练习包在 下载完整文件。它保留事实卡、提示词、Qwen 原始回答、人工复核稿、生成脚本和导出的图片。需要 Python 3；本机复现还需 Ollama 中已下载的模型、运行中的 ComfyUI/Z-Image-Turbo 和 Pillow。
先进入解压后的练习包目录。核对模型标签后运行文案脚本：
ollama list
python3 generate_social.py --self-check
python3 generate_social.py --run脚本默认请求 qwen3.8-27b:latest。换用其他模型后，先比对事实卡，特别检查规格、适配能力、效果承诺和用户体验。--self-check 只检查输入和输出结构，不启动模型。
背景图通过 ComfyUI 本机 API 生成，不会把商品事实上传到图片服务。启动 ComfyUI 并确认 Z-Image-Turbo 所需模型已就绪，再运行：
python3 generate_background.py --self-check
python3 generate_background.py --run
python3 render_assets.py --font /path/to/a-readable-font.otf排版脚本需要 Pillow；字体路径请换成自己有权使用的字体文件。生成后先看每一页：核对规格和披露文字、边距、换行和图片裁切。OCR 可以帮忙找漏字，不能替代人工检查。
本机实测使用 Ollama 0.35.1 和 Qwen3.8-27B Q4_K_M；文案调用耗时 89.17 秒，输入 652 tokens、输出 889 tokens。模型把虚构扎带的颜色错当作区分线缆的依据，也写出没有测试支持的效率结论，还提议拍摄并不存在的商品使用画面。我删掉这些内容，留下“先追线、按路线归组、两端标记”等通用操作建议。它说明了一件实际的事：批量生成可以省下初稿时间，但事实审核仍要逐条做。
发布前分别核对披露和授权
平台披露、AI 标记与素材授权是不同的检查项：
- TikTok 商业披露：TikTok 当前说明要求推广自己的品牌或业务、或为第三方提供有偿/有激励推广时开启内容披露。自己的品牌会标成 “Promotional content”，第三方品牌合作会标成 “Paid partnership”。先看当前发布界面的选项，再确认选择正确。
- TikTok AI 标记：商业内容披露不能代替 AI 标记。TikTok 鼓励对完全由 AI 生成或经 AI 重大修改的内容加标；带有写实 AI 图像、音频或视频的内容另有明确标记要求。本文的插画上也保留了可见说明。实际发布前查看当前规则和帖子设置。
- Instagram 品牌合作：涉及品牌合作时，按当前 Instagram 品牌内容规则使用 Paid Partnership 等披露。Meta 对 AI 内容使用平台标记与来源信号，但界面和判定会调整；保留可见的 AI 说明，并在发布前检查实际帖子预览。
- 音乐：TikTok Commercial Music Library 会按地区及可用版位筛选曲目；音乐是否可用于广告、合作项目或其他渠道要分别确认。TikTok 的合作音乐说明也提醒不要把 Commercial Sounds 下载后转发到其他平台。本文没有生成或附带音乐。
- 商品与素材：规格以真实包装、说明书和商品负责人确认结果为准。检查图片、字体、肖像、商标和音乐授权；没有真实试用证据时，不写第一人称体验或效果结论。
规则和界面可能更新；上面列的是本文核对日期能查到的官方说明，不构成对具体账号、地区或帖子的审核结论。
用小批次复核结果
先拿一款商品做一轮：保存输入事实卡、原始模型稿、批准稿和导出图；由另一位同事只核对事实与披露字段。发布之后分别记录 TikTok 与 Instagram 的发布时间、素材版本、播放/触达、完播或停留、收藏、评论和主页访问等平台实际提供的数据。先观察同平台、同一观察周期的数据，再决定改哪一项；这组本地练习没有发布，所以没有触达、互动或转化结果。
如果你已有产品页资料，可以先参考《独立站内容：产品页、博客、SEO 文章》里的虚构事实卡写法，再按平台格式各做一个可审核的版本。