跨境平台的 AI 商品图规则：先守真实，再查来源标签

AI 生成商品图不能用一句“平台允不允许”概括。先区分三件事：AI 图画的是不是你实际卖的商品、它在商品页承担什么用途、导出后来源标签还在不在。同一张图在一个平台上可以作插画，在另一个商品 feed 里却可能不满足主图要求。

本篇核对 Amazon 美国站公开图像帮助页、Etsy 创意与商品图规则、Google Merchant Center 的图片 feed 规则，并在本机对生成背景做了 IPTC/XMP 写入和格式转换测试。没有登录商家账号、上传商品或验证平台审核；练习图只是封面背景，不是商品照片。

复现实测脚本、样例图和检查记录：下载跨境 AI 商品图标签练习包。

1. 先判断这张图在卖什么

用途	需要先回答的问题	常见风险
AI 作品本身就是商品	商品是否属于平台允许的创作类别？是否需要披露使用 AI？	把提示词包、他人作品或不符合平台创意政策的内容当成原创作品出售
AI 图用来展示实体商品	图里的颜色、尺寸、配件、材质和数量是否与实物一致？	模型补出不存在的接口、配件、功能或不同颜色，让买家误以为随货附送
AI 生成生活场景或背景	这是主图还是附加图？平台是否允许场景图？来源标签会不会在导出时丢失？	把示意图放成主图；图像编辑器重存时清掉了 IPTC/XMP 元数据

如果只是想改善商品页观感，先用真实商品照片锁定产品，再考虑用 AI 做背景、构图草案或场景示意；最终仍要比对实物和商品规格。生成图不能替代颜色、数量、结构或配件的实物核验。

2. 对照三类官方规则

Amazon 美国站：主图与附加图分开核

Amazon Seller Central 的美国站帮助页要求主图白底且只展示商品；附加图可以展示使用场景、角度和功能。查看 Amazon 商品图片说明

我查看的公开图像页没有给出“所有 AI 图片都可用”或“所有 AI 图片都禁止”的统一条款。不要把 Amazon 的 AI 文案工具或图片工具推断成对所有类目、所有主图的许可。先按目标国家站点、商品类目和主图规范复核；主图优先展示买家实际会收到的商品，场景图不得改变配件、颜色、数量或功能。

Etsy：AI 创作商品披露，不等于实物商品可用 AI 代拍

Etsy 的 Creativity Standards 允许卖家用自己的原创提示词生成并出售 AI 创作，并要求在商品描述中披露“该商品由 AI 创作”。查看 Etsy 创意规范 · 查看 Etsy 关于 AI 创作的说明。这条针对的是被出售的创作本身。

商品图片规则另有要求：通常要用自己拍摄或委托拍摄的实际成品照片；定制商品与生产合作方商品有有限例外。定制品可在附加图里用计算机生成的 mockup 展示选项，但首图仍需展示完成后的定制商品。查看 Etsy 商品图片规范因此，AI 作品披露不能替代实体商品图片规则，也不能把泛用 AI 插画当作实物证据。

Google Merchant Center：生成式 AI 图片要保留 IPTC 标签

Google Merchant Center 要求生成式 AI 创建的图片带有 IPTC DigitalSourceType 元数据，并提醒不要移除图片中已有的该字段。其文档列出 image_link、additional_image_link 和 lifestyle_image_link 等图片字段；主图仍需准确展示所售商品，不能用泛化占位图。查看 AI 内容要求 · 查看商品图片要求

对完全由训练型生成模型创作的图，IPTC 的 URI 值为：

http://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/trainedAlgorithmicMedia

若是实拍图与合成元素的混合图，来源类型可能不同；根据实际制作过程和平台当前文档选择，不要把一个标签机械套给所有图片。查看 IPTC Digital Source Type 说明

3. 本机实测：格式转换会不会清掉标签

练习包里的 input/ai-background-sample.png 是一张通用 AI 插画背景，不是商品图。xmp_probe.py 用 Python 标准库把 DigitalSourceType 写入 PNG XMP，再验证本地文件里的 URI。随后用 macOS sips 转成 JPEG，重新读取时标签已经消失；再次写入 JPEG 并复查后，字段才恢复。

本机命令如下：

python3 xmp_probe.py self-check
python3 xmp_probe.py tag input/ai-background-sample.png output/tagged-ai-background.png
python3 xmp_probe.py check output/tagged-ai-background.png
sips -s format jpeg output/tagged-ai-background.png --out output/converted.jpg
python3 xmp_probe.py check output/converted.jpg  # 本机这一步预期报告标签缺失
python3 xmp_probe.py tag output/converted.jpg output/retagged-after-conversion.jpg
python3 xmp_probe.py check output/retagged-after-conversion.jpg

这次只测了 sips 的一种转换路径，不能推断所有修图软件都会删除元数据。对自己的流程，分别检查原图、裁切/去背/压缩/格式转换后的最终上传文件；如果工具丢了标签，在最终文件上重新写入并复核。商品 feed 里的 AI 文本字段与图片元数据是不同要求，Google 还对生成式标题/描述提供单独的结构化字段。

4. 上架前逐图核对

检查项	怎么做
商品一致	按 SKU 核对颜色、结构、数量、材质、尺寸、配件和包装；不确定的先删掉场景图里的相关元素
图片用途	分清主图、附加细节图、生活方式图与 AI 创作本身；核对目标平台对应字段的要求
来源与权利	保存来源图、提示词、模型版本与授权记录；检查商标、角色、真人肖像和第三方素材权利
元数据	生成式 AI 图片按平台要求保留 IPTC 来源标签；实测最终上传文件，而非只看生成器原文件
披露文案	仅在平台要求的场景披露，并区分“商品本身由 AI 创作”与“商品照片使用了 AI 编辑”
账号检查	登录对应国家站点和类目，核对当前帮助页、卖家后台提示和图片拒登原因

平台规范会变化，且国家站、品类、图片位置可能不同。本文只整理了上述官方页面和本机元数据测试；没有实物商品比对、店铺后台上传或平台审核结果。上架前回到目标账号对应的当前规则逐项确认。