一张漂亮的对比图不能代替测试。做数码测评时，先把厂商标称值、自己在特定条件下的测量、主观体验分开记录；再固定样品、设备、环境和步骤。本文用两款虚构的平板支架示范 Qwen 如何起草检查脚本，随后用代码画图。样本数字全是练习数据，不对应真实商品，也不是本机实测结果。

先把“谁提供了这个数”写进表格

消费者权益保护法第二十条要求经营者提供的商品质量、性能和用途等信息真实、全面，不作虚假或引人误解的宣传。查看市场监管总局发布的法律文本。如果测评内容构成商业广告并引用实验或测量数据，市场监管总局的《广告引证内容执法指南》还要求数据真实、可验证、注明出处，并交代适用范围或复现条件；相关检测还可能涉及机构资质和规范方法。查看《广告引证内容执法指南》。普通桌面自测不能包装成检验检测结论。

练习包的 input/facts.json 把 A、B 两款练习支架的重量、展开高度、折叠厚度和三次调节耗时标成“虚构练习数据”。真实评测时应把厂家页面链接、标称数值、样品批次、自测记录分别保存，缺一项就留空或标“未测”，不要让模型补数字。

让 Qwen 生成可复现的检查脚本

包里的提示词让本机 Qwen 根据同一设备、同一桌面和三次重复记录，整理“检查前准备—逐步操作—记录字段—限制说明”。脚本只把问题和事实卡传给 Ollama；人工核对答案不会传给模型。运行前执行：

ollama pull qwen3.8:27b
python scripts/run_review.py
python scripts/check_output.py

打开 output/review-draft.json 后逐项核对：每个数字是否来自表格，测试步骤是否两款一致，是否标出样本数量和条件，以及“未测”有没有被写成结论。自检只查结构和少数边界词，不能证明实际测量正确。Ollama 的 Chat API 支持 JSON 输出，也允许按请求控制 thinking 输出；练习脚本用本机接口保存了原始响应和运行时间。查看 Ollama Chat API。

让图表只呈现输入里的数字

python scripts/render_comparison.py 会从同一份 JSON 生成并排条形图，图内持续标注“虚构练习数据”。数值从零起画，单位写在指标名称里，不替读者判定哪款“更好”。如果改成真实评测，应在图注补测试日期、样品数、方法和适用范围；实测次数少时，说明它只代表本轮样品。

ComfyUI / Z-Image-Turbo 只用于制作无字、无品牌的示意封面；产品图不承担数据证明，柱形、标签和数值由脚本排版。发布 AI 生成的图片时，保留显式来源标识并按内容平台流程声明。查看《人工智能生成合成内容标识办法》。

本机实测与边界

本机使用 Ollama 0.35.1 / Qwen3.8-27B Q4_K_M 生成一份测评脚本草稿，用时42.86秒；人工逐项核对后，步骤、三次重复和限制均符合虚构事实卡，没有新增产品结论。结构自检通过。Python 图表脚本从输入表读取 A/B 数值并计算调节耗时均值17秒与15秒；图里每项数据都标注为虚构练习，不对应真实产品。它没有测试真实支架、称重工具、平板设备或广告投放，不能据此评价任何品牌或商品。

下载数码产品测评练习包。真实测评应留存原始记录和设备条件；涉及广告、性能承诺或法定检验时，先确认适用规则和测量方法。