把一句提示词交给 AI,再把第一版原样发出去,确实省时间;但文章可能没有具体读者、可核对的事实或作者自己的判断。别去猜“平台识别 AI 的关键词”,也别把低播放量直接当成被判低质。不同平台规则各自更新,本教程把公开规则转成一份发布前自查表,不预测推荐结果。

先看平台明确写了什么

小红书《社区公约 2.0》强调原创和真实:借鉴他人素材要有使用权,存疑信息先核实来源,转载应取得同意并注明出处。它还建议在创作中使用 AI 文案、图片、视频,或用 AI 润色、优化、找灵感后再创作时,主动说明 AI 的参与;不要虚构收入、学历、情感经历或摆拍生活场景。查看小红书社区公约 2.0

抖音用户服务协议也要求时事、公共政策和社会事件内容准确标注来源;不欢迎标题夸张且与正文严重不符的内容,并要求可能让公众混淆的非真实 AI 音视频显著标识。查看抖音信息内容发布规范

另外,《人工智能生成合成内容标识办法》自 2025 年 9 月 1 日施行。用户发布属于办法范围的生成合成内容时,应主动声明并使用平台提供的标识功能;不要抹掉、遮挡或伪造标识。具体标识入口和适用方式,以你正在使用的平台提示为准。查看标识办法

发布前按六步改稿

  1. 把题目改成一个具体问题。 写清读者是谁、要完成什么。标题承诺“核对三处”,正文就真的要逐项展示三处;不要用“人人都能”“全网第一”“一键爆款”等正文无法证明的话。
  2. 先写自己的事实卡,再让 AI 帮忙。 记录读者场景、实际素材、已验证结果、限制和出处。没有实测就标成示例,不要让模型替你编“我用了一个月”“客户都说好”。
  3. 逐句核对可验证的说法。 把金额、日期、功能、政策和效果等具体主张对应到原始来源;来源不支持的就删掉、改成有限表述,或者明确写“尚未验证”。涉及变化快的规则,要核发布日期和当前版本。
  4. 补上作者的实际贡献。 可以是你做过的选择、对比、失败记录、适用限制或读者能照做的步骤。把通用套话删掉;如果内容只是整理公开资料,就标明资料来源,别包装成亲身经验。
  5. 检查素材、商业关系和 AI 标识。 核对图片、音乐和引用文字的使用权;有赞助或商业合作时,按平台要求披露。发布 AI 生成或合成内容时,使用平台提供的声明和标识功能;仅做语言润色时,也按具体平台规则处理。
  6. 预览整篇,再决定是否发布。 检查封面文字、标题和正文是否一致,有没有错字、重复段落、无关标签、机械引导点赞评论或批量近似稿。发现红旗就先改,不要靠改写谐音词或隐藏标识来绕规则。

《网络信息内容生态治理规定》也把夸张标题、标题与内容严重不符、谣言和不良信息列为需要防范的内容方向。查看规定

用练习包做一次离线检查

练习包提供一条完全虚构的示例笔记和一条故意设置红旗的反例。运行:

python3 scripts/prepublish_check.py input/fictional_note.json

脚本会检查事实来源、人工核稿、素材权利、AI 标识和标题一致性等字段是否填全,并报告需要回头处理的项目。再运行反例:

python3 scripts/prepublish_check.py input/red_flags.json

反例会提示缺少来源、未说明 AI、虚构亲历、标题不符等问题。脚本只读取你填写的自查字段,不分析平台内部规则、不识别真实内容真假,也不计算“低质概率”或推荐分数;报告通过也仍需人工逐条核对。练习内容不代表任何平台实际审核结论。

下载 AI 内容发布前自查练习包。