手里有一篇已经核过事实的文章，可以把它改成短视频口播、图文卡片和朋友圈草稿。本文用一篇虚构咖啡店文章演示流程，附上提示词、结果样例和一个不联网的 Python 小工具。你可以先用自己熟悉的文字 AI 做改写，再花十几分钟检查数字、引语和口播时长。
六张图文卡片的排版样例，人物、店铺和经营数据均为虚构练习内容
先下载一稿多发工具包。完整的提示词、脚本、样例文章、改写结果和六张卡片都在里面。示例中的巷口咖啡、店主、顾客和经营数据均为虚构，不能当作真实案例或自己的经历发布。
你需要准备
| 准备 | 用途 |
|---|---|
| 一篇已经定稿的文章 | 提供事实来源；先删掉不适合交给 AI 的信息 |
| 你正在使用的文字 AI | 按提示词改成三种格式；费用取决于你当前的产品和账号 |
| Python 3 | 运行素材包里的结构检查和字幕脚本；不需要安装第三方库 |
| 一台 Mac（可选） | 用系统自带的 say 语音粗测中文口播时长；其他电脑可用计时器朗读 |
第一步：从定稿文章开始
把要改写的文章另存一份，标记哪些是事实、哪些是观点。数字、日期、人名、原话和因果关系尤其要留意。没有获得同意的顾客信息、私信、订单截图和联系方式不要贴进 AI 对话。
打开工具包中的 prompts.md，选择短视频、卡片或朋友圈提示词，复制到你正在使用的文字 AI，再粘贴去掉敏感信息的文章。要求它只返回 JSON，方便后续检查。本文没有验证任何特定 App 的按钮位置；不同产品的界面和套餐可能变化，按你当前使用的工具操作。
第二步：先检查结构，再核对事实
AI 返回结果后，先保存为 JSON 文件。工具包里的示例采用三种格式：8～12 个镜头的短视频脚本、6 张卡片、3 条朋友圈。终端切换到解压后的文件夹，运行自检和样例检查：
python3 s064_tools.py self-test
python3 s064_tools.py check examples/article.md examples/video_final.json examples/cards.json examples/moments.json examples/video_final.srt脚本能检查镜头和卡片数量、标题与要点长度、朋友圈长度、SRT 字幕时间格式，并把结果中出现的数字和引号片段列出来供你回原文逐条核对。它不能判断事实真假：中文数字、近义改写、算术关系和上下文很容易绕过文本比对。不要把“结构检查通过”写成“没有编造”。
核对时把每个数字、日期、价格、比例和引语都指回原稿或原始记录。AI 把“营业额少了 3%”改成“营业额基本没变”，虽然看起来只是换说法，意思已经变了。遇到含糊内容就删掉或回到原始材料查证，不要猜。
第三步：把口播念出来再排时长
素材包中的样例来自前一篇虚构咖啡店文章。旧版 AI 分镜标注 61 秒，Mac 自带的中文语音实际朗读为 90.7 秒；加上字数预算后，另一版仍读了 76.9 秒。删改后的九个镜头，say 读完为 59.3 秒。它的镜头标称秒数加起来是 61.5 秒，所以剪辑时应以实际录音为准，不要把 AI 标注时长当成片长。
如果你用 Mac，可以将每个镜头的口播单独交给系统中文语音读一遍；示例 JSON 和生成字幕都在工具包里。也可以自己按正常语速朗读，用手机计时。把实际每段秒数写进 examples/speak_seconds.json，再运行：
python3 s064_tools.py srt examples/video_final.json examples/speak_seconds.json my_video.srtSRT 是常见字幕文本格式，可以导入剪辑软件再按录音微调。电脑语音的停顿和真人不同，这一步只用于发现明显超时，不能代替最终试听。
第四步：排卡片并逐张看
六张卡片的样例图已放在工具包中。你可以把核对后的标题和要点放入自己熟悉的排版工具，逐张检查断行、数字和小屏幕可读性。脚本检查字符数量，不会替你判断视觉层级、错别字或平台图片规范。发布前把练习人物、虚构数字和样例品牌换成你有权使用的真实内容。
把它做成一项内容服务
可以向小店或创作者提供“定稿文章改成多种平台草稿”的服务，交付改写稿、事实核对清单和字幕初稿。先问清素材授权、哪些信息不能上传、由谁确认数字和最终发布文案。报价按篇幅、格式数量和人工核对时间估算，再查看你所在市场的同类服务；不要承诺流量或成交，也不要把未经核实的 AI 草稿直接代发。
常见问题
脚本会自动发现 AI 编造的内容吗？
不会。它只做结构检查并列出数字、引语片段，提醒你回到原文核对。含义是否一致必须由人判断。
没有 Mac 也能做吗？
可以。素材包里的检查和字幕脚本只用 Python 标准库。没有 macOS say 时，用手机计时器自己朗读，记录每个镜头的时长后照样生成 SRT。
脚本和完整样例在哪里？
在本文开头的一稿多发工具包里，包含提示词、虚构原稿、JSON 样例、口播秒数、字幕和六张卡片图。