想在自己的 Mac 上问模型问题，不想先搭环境或写代码，可以用 Ollama 下载一个本地模型，然后在终端里直接对话。下面用已经缓存的 deepseek-r1:8b 做例子：安装 Ollama、确认命令可用、运行模型，再查看和停止模型。

Ollama 是 Ollama 团队维护的本地模型运行工具。应用和本地运行本身不收费；模型文件需要联网下载、占用磁盘，具体模型的使用许可各不相同。本文在 M1 Max、64GB 内存、macOS 27 上用 Ollama 0.35.1 操作。界面截图来自 2026 年 10 月 3 日，命令和本地对话在 10 月 9 日复核。

先看你会得到什么

完成后，你可以在终端里直接和本地模型聊天；下载后的模型通过本机 Ollama 服务运行。本文示范的是 deepseek-r1:8b，模型文件在这台电脑上约 5.2GB。实际运行还会占用额外内存，不能只看下载文件大小。

本机 Ollama 对话示例，截图来自 2026 年 10 月 3 日本机 Ollama 对话示例，截图来自 2026 年 10 月 3 日

你需要准备

项目 说明
电脑 Mac；模型越大，越需要内存和空闲磁盘
网络 安装 Ollama 和首次下载模型时需要联网
磁盘 deepseek-r1:8b 在本机约占 5.2GB；更新模型时还可能需要额外空间
费用 本地模型运行不收 API 调用费；电费、磁盘和模型许可另算
时间 首次安装和模型下载时间取决于网络

第一步：安装 Ollama

  1. 打开官方 Mac 下载页，确认下载的是 macOS 版本。
  2. 按页面提供的官方安装方式完成安装。终端安装命令如下：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  1. 从“应用程序”或 Spotlight 打开 Ollama。第一次打开会出现引导页；完成后，Ollama 会在菜单栏提供本地服务。
  2. 打开“终端”，确认命令可以运行：
ollama --version

这台 Mac 显示 ollama version is 0.35.1。你看到的版本可能更新；如果终端提示找不到 ollama，先退出并重新打开终端，再确认 Ollama 应用已经启动。

Ollama 官方下载页截图，拍摄于 2026 年 10 月 3 日Ollama 官方下载页截图，拍摄于 2026 年 10 月 3 日

本机安装脚本输出，截图来自 2026 年 10 月 3 日本机安装脚本输出，截图来自 2026 年 10 月 3 日

第二步：下载一个模型

在终端输入：

ollama pull deepseek-r1:8b

等待下载完成后，终端会显示完成信息。模型名称和标签可以在 Ollama 模型库查找；冒号后面的 8b 是这个模型的规格标签。下载不同标签前，先看模型库显示的文件大小和说明。

Ollama 拉取模型完成的终端截图，来自 2026 年 10 月 3 日Ollama 拉取模型完成的终端截图，来自 2026 年 10 月 3 日

本机当前 ollama list 显示 deepseek-r1:8b 约 5.2GB。模型文件大小会因标签、量化和版本变化。下载中断时，可以先重新运行同一条 ollama pull 命令；不要删掉模型目录来排错。

第三步：开始对话

运行模型：

ollama run deepseek-r1:8b

看到 >>> 提示符后，输入问题并回车。退出对话输入 /bye，也可以按 Ctrl+D。

如果只想在命令行问一次，也可以把问题放在命令后面：

ollama run deepseek-r1:8b "用三句话解释什么是大语言模型"

本文已在本机实际运行该命令并得到回答。模型输出长短和准确度会变化，正式使用前要核对内容。

查看、停止或删除模型

ollama list
ollama ps
ollama stop deepseek-r1:8b
ollama rm deepseek-r1:8b
命令 作用
ollama list 查看已经下载的模型和磁盘占用
ollama ps 查看当前载入内存的模型、处理器和上下文
ollama stop 模型名 立即从内存卸载模型
ollama rm 模型名 删除本地模型文件，释放磁盘空间；之后需要时可重新下载
ollama show 模型名 查看模型信息

本机运行 deepseek-r1:8b 后，ollama ps 显示约 24GB 的运行占用、100% GPU 和 131072 上下文。这个数值只代表本机这次运行；不同电脑、模型、上下文和 Ollama 配置会有差别。Mac 的“GPU”与系统内存共享，运行大模型时其他 App 可用内存也会减少。

查看本机模型和运行状态的终端示例，截图来自 2026 年 10 月 3 日；显示数值会随配置变化查看本机模型和运行状态的终端示例，截图来自 2026 年 10 月 3 日；显示数值会随配置变化

模型空闲一段时间后会自动卸载。想马上释放内存，可以运行 ollama stop deepseek-r1:8b。如果回答很慢，先查看 ollama ps 的 PROCESSOR；若模型只在 CPU 上或 CPU/GPU 混合运行，尝试更小的模型，并检查电脑是否还有足够可用内存。

模型文件放在哪里

Mac 默认把模型保存在 ~/.ollama/models。每个模型可能占用数 GB 到数十 GB。要查看自己电脑上的文件大小，优先用 ollama list；不要直接删除 ~/.ollama/models 里的文件，否则 Ollama 可能无法识别模型。

常见问题

ollama: command not found

先打开 Ollama 应用，再关闭并重新打开终端。如果还是找不到命令，回到官网下载页检查安装是否完成。

安装好了，运行模型却发现硬盘空间不够

先用 ollama list 看已经下载的模型。删掉不用的模型前确认名称，再运行 ollama rm 模型名；以后需要时可以重新下载。

模型回答很慢，或者 Mac 变卡

本地推理会占用统一内存。用 ollama ps 查看当前模型的运行状态；停止不需要的模型，或换更小的标签。参数量只是参考，模型量化、上下文长度和同时打开的应用都会影响表现。

隐私和模型许可

运行 deepseek-r1:8b 这样的本地模型时，提示词发给本机的 Ollama 服务，不需要通过云端 API 请求。Ollama 也提供云模型；如果需要让内容留在本机，请选择本地模型，不要选名称带 :cloud 的模型。模型文件的开源协议和商用许可要查看模型发布页，不能只凭 Ollama 可以下载就判断能否商用。

接下来可以做什么

实测环境为 M1 Max、64GB、macOS 27、Ollama 0.35.1；界面截图拍摄于 2026 年 10 月 3 日。模型文件大小、界面和运行内存会变化，请用本机命令和官方模型页复核。