ComfyUI 工作流怎么看？Z-Image-Turbo 文生图 10 个节点讲清楚

第一次打开 ComfyUI 工作流，画布上全是节点和连线，很难判断哪些要改、哪些要保持默认。我们用官方 Z-Image-Turbo 文生图模板拆开讲 10 个常见节点。看完你能顺着连线找到“读提示词、生成、保存”这条主路，也知道换模型时不能照搬所有参数。

Z-Image-Turbo 文生图模板展开后的 10 个节点

这份词典对应本机 ComfyUI 0.38.0、工作流模板 0.11.76。若你还没安装 ComfyUI，可以先看Mac 本地生成 AI 图片入门；只想直接出图的话，不需要改节点，使用官方模板默认值即可。官方模板说明

先找到模板里的节点

在浏览器打开 Z-Image-Turbo 模板：

http://127.0.0.1:8188/?template=image_z_image_turbo

模板把大部分步骤收进一个子图节点里。子图就是把一组节点折叠成一个大节点，方便日常使用。想查看内部结构，可以双击子图空白处，或点它的编辑按钮；画布上方的导航栏可以回到外层，按 Esc 也能退出。ComfyUI 子图说明

通常从左往右读：左侧加载模型和准备提示词，中间采样生成，右侧解码、保存。每条线从一个节点的输出端口接到另一个节点的输入端口。

端口类型	简单理解
`MODEL`	已加载的图像生成模型
`CLIP`	负责把文字提示词编码成模型能用的数据；ComfyUI 的端口名沿用 CLIP 这个类型名
`CONDITIONING`	编码后的提示词条件
`LATENT`	压缩的图像中间表示，还不是可直接查看的普通图片
`VAE`	在 `LATENT` 和 `IMAGE` 之间转换的组件
`IMAGE`	普通图片数据

连线颜色可以辅助辨认，但连之前先看端口标签和类型；不同界面主题、节点版本的颜色可能不同。ComfyUI 官方把端口间的连接称为 Links。连线基础说明

节点	做什么	这张模板里的设置
`Load Diffusion Model`	加载负责生成图像的主模型，输出 `MODEL`	`z_image_turbo_bf16.safetensors`，一般保持 `weight_dtype` 默认值
`Load CLIP`	加载提示词编码器，输出 `CLIP`	`qwen_3_4b.safetensors`，`type` 是 `lumina2`；这组设置与 Z-Image-Turbo 配套，先不要改
`Load VAE`	加载图像编解码器，输出 `VAE`	`ae.safetensors`

这三个模型文件分别位于 models/diffusion_models、models/text_encoders 和 models/vae。换用其他模型时，加载节点、文件类型和采样参数可能都不同，按那个模型的官方模板来。

较早的 Stable Diffusion 工作流常把主模型、文本编码器和 VAE 一起放在 checkpoint 文件里，再用一个 Load Checkpoint 节点加载。你看到节点组合不同，不代表连线错误，先看它们的输出类型。

节点	做什么	怎么看
`CLIP Text Encode (Prompt)`	接收文字提示词，输出 `CONDITIONING`	大文本框里写画面描述；连接到 `KSampler` 的 `positive`
`Conditioning Zero Out`	输出空的 `CONDITIONING`	这份 Z-Image-Turbo 模板把它接到 `KSampler` 的 `negative`，保持原样即可
`EmptySD3LatentImage`	创建空白 `LATENT` 作为起点	`width` 和 `height` 决定画布尺寸，`batch_size` 决定一次生成几张

普通图片节点接收 IMAGE；EmptySD3LatentImage 提供的则是 LATENT。它们不是同一种数据，不能直接互换。

节点	做什么	这张模板里的设置
`ModelSamplingAuraFlow`	为 Z-Image-Turbo 设置对应的采样方式	模板里的 `shift` 是 3.0，保持默认值
`KSampler`	根据模型、提示词和初始 `LATENT` 生成图像内容	先使用模板默认值，常见参数见下表

`KSampler` 参数	模板值	含义
`seed`	0	随机种子。固定工作流、模型、参数和版本时，相同种子有助于复现结果
`control after generate`	`randomize`	生成后更换种子，因此连续点 Run 通常会得到不同图
`steps`	8	采样步数；这是 Z-Image-Turbo 模板的设置，不是所有模型都用 8 步
`cfg`	1.0	提示词影响强度；这里按官方模板默认值，不要直接套给其他模型
`sampler_name`	`res_multistep`	采样算法
`scheduler`	`simple`	采样时使用的步进安排
`denoise`	1.00	重绘强度；文生图用 1。图生图时调低，通常会更接近输入图

刚开始先不改这些值，只换提示词和画布尺寸。如果要切换模型，再查看对应模型的工作流和参数说明；不要把这张模板的 8 步、cfg=1 当作通用推荐。

节点	做什么	输出位置
`VAE Decode`	用 `VAE` 把采样得到的 `LATENT` 转成 `IMAGE`	图片预览节点可以显示结果
`Save Image`	保存最终 `IMAGE`	默认在 ComfyUI 的 `output` 文件夹；`filename_prefix` 决定文件名前缀

因此，一条基础文生图流程可以概括为：加载模型 → 编码提示词 → 准备空白画布 → KSampler 生成 → VAE Decode → Save Image。遇到更复杂的流程，先找 KSampler 和 Save Image，再沿着它们的输入往回看。

节点	什么时候会看到
`Preview Image`	临时预览中间图片；它不代替 `Save Image` 保存结果
`Load Image`	从本机选择图片，作为图生图、控制图或修图输入
`VAE Encode`	把普通 `IMAGE` 转成 `LATENT`，常用于图生图
`Load LoRA`	加载一个小型附加权重，为特定画风或概念增加影响；它需要与主模型兼容

连线拖不上：确认输出和输入的类型匹配。比如 IMAGE 不能直接接到 LATENT 输入口；图生图需要用合适的编码节点转换。

节点标红或提示缺模型：按节点里显示的文件名检查模型目录。加载节点里的模型名要和实际文件对应；换了模型后不要只改文件名。

改了参数后图片变差：恢复官方模板，再一次只改一个参数。节点效果依赖模型和其他连线，单独照抄某个数字通常不能复现别人的结果。

模板把流程折叠成一个大节点：这是子图，用编辑按钮或双击子图空白处进入内部；按 Esc 或点画布上方导航返回。