没有模特怎么出服装上身图？豆包上传模特图和衣服图一句话换装，附提示词；模特要用 AI 生成的，别拿真人照片

卖衣服最贵的是模特图：请模特、租影棚、修图，一套下来几百到几千元。小店上新快，很难每件都拍。

现在可以把一张模特图和一张衣服平铺图交给 AI，让模特穿上这件衣服。下面用豆包做（这次没看到扣费），一分钟出一张，再讲哪些衣服能这么做、哪些还得实拍，以及模特图的合规要求。

豆包：模特图 + 连衣裙平铺图，一句话换装

文中的衣服平铺图和模特都是 AI 生成的演示素材，不是真人。为什么要用 AI 模特，见后面「模特从哪来」一节。

先说清楚：AI 换装是把衣服重画一遍

AI 是照着你的衣服重新画一件穿在模特身上，不是把衣服「贴」上去：

• 能保留的：颜色、版型、领口、袖长、纽扣数量、印花风格；
• 会变的：针织纹理会变平滑，印花的具体位置、大小、朵数不会和实物一模一样。

所以它适合快速出款式上身效果：上新预览、详情页搭配图、小红书种草。要看清面料细节的图，还得实拍。上架前一定拿实物对比，颜色差太多、版型不对，会带来退货和投诉。

你需要准备

• 模特图：正面、全身或七分身、纯色背景最好。穿得简单（白 T、紧身打底），换装更干净；
• 衣服图：平铺或挂拍都行，完整、平整、光线均匀，颜色要准；
• 豆包账号，网页 doubao.com 或手机 App。

模特从哪来

不要用真人的照片换装，除非对方书面同意。把别人的照片拿来换衣服、用于商业宣传，侵犯肖像权。

最稳妥的是用 AI 生成一个虚拟模特：在豆包「图像生成」里写「电商模特图：一位 25 岁左右的中国女性，长发，穿黑色紧身长袖和黑色长裤，正面站立，全身，纯米色背景，影棚柔光，写实照片」，挑一张满意的，以后每件衣服都用她，店铺风格也统一。

豆包生成的虚拟模特：写了「全身」，这次只出到大腿

我们这次写了「全身」，出来的图只到大腿。上衣够用；要拍连衣裙、裤子，多生成几次，挑一张从头到脚都在画面里的。

方法一：豆包换装

1. 打开豆包，点「+」一次选中模特图和衣服图，等两张缩略图都传完。
2. 输入框下面点「图像生成」（上传后如果它跳回了「对话」，再点一次）。
3. 写清楚谁穿什么、换掉什么、什么不能变：

让第一张图里的模特换上第二张图里的连衣裙：连衣裙替换掉她原来的上衣和长裤，露出小腿，搭配一双简单的白色平底鞋。模特的脸、发型、姿势和背景保持不变，连衣裙的颜色、印花、领口和袖子和第二张图完全一致。写实电商模特图，全身。

豆包：两张图一起上传，写清楚要换掉什么

1. 30 秒左右出图，点开大图右上角「保存」。

这条连衣裙是深蓝底小雏菊印花。豆包把长裤换掉了，配了白色平底鞋，印花也画出了小花的样子：

印花放大：小雏菊的花瓣画出来了，但朵数和位置是重画的

花的朵数和位置和实物不一样，这是重画，不是照搬。大面积印花、logo、文字的衣服，建议还是实拍。

图右下角带「豆包 AI 生成」水印。

指令怎么写

连衣裙要写清楚「替换掉长裤」。我们之前用本机模型没写这句，模特原来的黑色长裤就留着，看着像穿了件长上衣。

上架前检查

• 颜色：并排和实物看，米白、浅粉这类颜色最容易偏；
• 纽扣、拉链、口袋：数一数，位置对不对；
• 版型：长度、宽松程度、袖长；
• 印花：只能当效果参考，位置是重画的；
• 脸：换装后放大看模特的脸有没有变，同一个店铺的模特最好一致。

合规：这三点一定要注意

1. 模特用 AI 生成的虚拟人，或者拿到真人书面同意的照片；
2. 按规定标识 AI 生成内容：《人工智能生成合成内容标识办法》要求 AI 生成的图片要加标识，发布到电商、社交平台时，按平台要求声明「AI 生成」；
3. 衣服必须和实物一致：颜色、版型、材质不能「AI 美化」，否则属于虚假宣传。

拿它挣钱：帮服装店出上身图

• 谁需要：上新快、没预算请模特的小服装店，直播间要出款式图的商家；
• 怎么报价：去闲鱼、淘宝搜「AI 模特图」「服装上身图」，看同行按款、按张怎么收；
• 先定好店铺的虚拟模特，每款都用她，客户的店才有统一的样子；
• 交付时说明是 AI 生成的上身效果，印花、面料细节以实物为准。

进阶：在自己电脑上换装（免费，不用联网）

纯色基础款、量大、或者不想上传，可以用 ComfyUI（免费的 AI 画图软件）加 FLUX.2 Klein 4B（开源模型，Apache 2.0 协议，可以商用）。我们这台 M1 Max 每张 2～2.5 分钟。

本机：开衫的纽扣、V 领、罗纹袖口都对上了

本机：连衣裙没写「替换长裤」时长裤还在，写清楚后才对

1. 装好 ComfyUI。 照着《在 Mac 上安装 ComfyUI》做。

2. 下载模型（约 8GB）。 FLUX.2 Klein 和 Z-Image 共用 qwen_3_4b.safetensors，只需再下两个文件。做过《老照片修复上色》进阶的已经有了：

cd ~/ai-demo/ComfyUI
B=https://modelscope.cn/models/Comfy-Org/flux2-klein-4B/resolve/master/split_files
curl -L -C - -o models/diffusion_models/flux-2-klein-4b.safetensors $B/diffusion_models/flux-2-klein-4b.safetensors
curl -L -C - -o models/vae/flux2-vae.safetensors $B/vae/flux2-vae.safetensors

3. 下载脚本，运行。 下载「服装换装脚本」，解压出 s004_tryon.py，只用 Mac 自带的 Python。保持 ComfyUI 开着：

python3 s004_tryon.py 模特.png 开衫.png 结果.png

不写指令就用默认的「让图1里的模特穿上图2里的衣服……」。连衣裙要把指令写清楚：

python3 s004_tryon.py 模特.png 连衣裙.png 结果.png "让图1里的模特换上图2里的连衣裙，连衣裙替换掉她原来的上衣和长裤，露出小腿，搭配一双简单的白色平底鞋。模特的脸、发型、姿势和背景保持不变，连衣裙的颜色、图案、领口和袖子和图2完全一致。"

最后加一个数字可以换种子，比如 ... 完全一致。" 2，不满意就多出几张挑。

ComfyUI 官方模板 ?template=image_flux2_klein_image_edit_4b_distilled 默认用 fp8 版本的模型，Mac 对 fp8 支持不好，用模板的话把 unet_name 改成 flux-2-klein-4b.safetensors。

我们还试了什么

之前我们也用 Google 的 Nano Banana Pro 做过同样的换装（在 Gemini 里能用到，需要能访问对应的服务）。印花是它和本机 FLUX 最大的区别：FLUX 把小雏菊糊成了带污点的圆点，Nano Banana Pro 画出了花形。它还能在一张图里出正面、侧面、背面和细节，背面是模型猜的，要和实物背面对一下。

印花放大：FLUX 糊成圆点，Nano Banana Pro 画出了雏菊

Nano Banana Pro 一次出的四宫格：正面、侧面、背面、细节

颜色上，FLUX 的色偏 1.0～1.4，Nano Banana Pro 1.4～5.4，略偏暖（米白更偏米黄），都在肉眼能看出来的 6 以内。

常见问题

脸变了？ 指令里写「模特的脸保持不变」，多生成几次挑一张。

长裤、原来的上衣没换掉？ 写明「替换掉她原来的上衣和长裤」。

本机报错找不到 flux-2-klein-4b.safetensors？ 文件要放在 ComfyUI/models/diffusion_models/ 里，然后重启 ComfyUI。

用到的工具

接下来

• 一件衣服出多个角度：《一张商品照片生成多角度图》
• 模特图能不能换脸、改肤色：《模特图换脸、换肤色、P 瘦有什么风险》