模特图换脸、换肤色、P 瘦有什么风险：豆包实测 P 瘦，牛仔裤跟着窄了 14%（附肖像权和平台规则）

做了《服装 AI 换装》之后，常有人接着问：模特的脸能不能换成更好看的？肤色能不能改？能不能 P 瘦一点、腿长一点？

AI 都能做，问题是做完以后，衣服还是不是那件衣服，图还能不能用。我们用豆包对同一张模特图做了改肤色和 P 瘦：

左：原图；中：豆包改成小麦色皮肤，开衫没变；右：豆包 P 瘦拉长腿，牛仔裤跟着变窄了

• 改肤色：皮肤变了，米白开衫的颜色几乎没动；
• P 瘦：人确实瘦了，但牛仔裤膝盖处窄了 14%，开衫下摆也往上提了一截。买家按图选的是一条更窄的裤子。

下面先讲怎么做才对，再讲法律和平台规则。

文中模特是《服装 AI 换装》里用 AI 生成的虚拟人物，不是真人。我们没有、也不建议拿真人照片做换脸实验。

想要不同肤色、身材的模特，正确做法

不要在原图上改人，重新生成一个这样的模特，再给她换上你的衣服：

1. 在豆包「图像生成」里写一个新的虚拟模特，比如「电商模特图：一位 25 岁左右、小麦色皮肤的中国女性，长发，穿黑色紧身长袖和黑色长裤，正面站立，全身，纯米色背景，影棚柔光，写实照片」；
2. 挑一张满意的，按《服装 AI 换装》的方法，上传她和你的衣服平铺图换装；
3. 换完逐项对衣服：颜色、扣子数量、领口、长度、版型宽窄。

这样 AI 照着衣服图画衣服，不会因为你要改人而顺手改了衣服。

实测：在原图上改人，衣服会不会跟着变

在豆包里上传模特图，用「图像生成」分别发这两句，每次都开新对话、用原图：

把模特的肤色改成小麦色。开衫、扣子、牛仔裤、鞋子、发型、姿势和背景全部保持完全不变。

让模特的身材更瘦，腿更长。开衫、扣子、牛仔裤、鞋子、发型和背景全部保持完全不变。

我们量了三个数：脸颊一小块的颜色变化、开衫胸前一块的颜色变化（色差大于 6 肉眼就能看出），以及抠出人物后腰部、膝盖那一行有多宽：

改肤色这次做得干净：皮肤明显变了，开衫颜色、扣子、身材都没动。

P 瘦是真执行了：腰窄了 6%，膝盖那一行窄了 14%。膝盖那一行量的其实是牛仔裤，裤子从微阔腿变成了更直的版型：

同一位置放大：左边原图，右边 P 瘦后；红线是膝盖那一行，牛仔裤明显变窄，开衫下摆也提高了

卖的是这条牛仔裤，图上的版型却变了，买家按图选尺码就会出错，这就是平台说的「货不对板」。

AI 不是在原图上「修」，而是照着原图重画整张图，指令里写了「保持不变」也只是尽量。所以只要改人，就要逐项核对衣服。

图的右下角有「豆包 AI 生成」水印。

规则：哪些不能做

换成真人的脸：侵犯肖像权

• 《民法典》第一千零一十九条：任何组织或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权；未经肖像权人同意，不得制作、使用、公开肖像权人的肖像。
• 《广告法》第三十三条：广告主或者广告经营者在广告中使用他人名义或者形象的，应当事先取得其书面同意。商品图就是广告。
• 「气质像某明星」「脸换成某网红」都属于这一类。真人模特拍的图，换掉她的脸再用，也要经过她同意。

只换脸、不像本人，也可能侵权

北京互联网法院 2024 年 6 月宣判的两起「AI 换脸」案：被告把两位博主的视频做成换脸模板，脸换掉了，法院认为不构成肖像权侵权（已经认不出是本人），但用她们的视频去做换脸模板，侵害了她们的个人信息权益。

所以拿别人的模特图当底图、只把脸换成 AI 的，也不安全：那张图里的身材、发型、姿势、拍摄方式都是别人的。底图要用自己拍的或自己生成的。

提供换脸功能的一方：要提示取得同意

《互联网信息服务深度合成管理规定》（2023 年 1 月 10 日起施行）第十四条：提供人脸、人声等生物识别信息显著编辑功能的，应当提示使用者依法告知被编辑的个人，并取得其单独同意。如果你给客户提供「换脸」服务，就要先确认被换的人同意了。

改肤色、P 瘦：平台按「AI 假图」处理

淘宝 2025 年 3 月起治理 AI 假图，规则原话：

商品图片应以商品实拍图作为核心的效果体现，修饰行为应当适度，避免失真。严禁利用 AI 等技术合成方式，呈现显著失真的与实际不符的商品信息效果图。

报道里列出的典型情形包括「货不对板」（材质或款式不符）、效果失真或夸大、抠图贴图感明显、违反物理规律的人体、场景。P 得腿长到不合比例，就落在最后一条。具体的处罚，以平台后台的规则为准。

上面实测的「P 瘦把裤子改窄了」，就是最直接的货不对板。

AI 生成的模特：要标识

用 AI 生成或修改的模特图，发布时按《人工智能生成合成内容标识办法》（2025 年 9 月 1 日起施行）和平台要求标识。淘宝也在商品详情页上线了 AI 合成提示标识。

能做的和不能做的

拿它挣钱：接模特图的单时怎么说

• 客户要「换成某明星的脸」「P 瘦一点」：把上面的表格发给他，说明风险，改成「重新生成一个符合要求的虚拟模特」；
• 交付前逐张核对衣服的颜色、扣子、长度、版型，和实物平铺图放在一起对；
• 在约定里写清楚「不使用真人明星肖像、不改变商品版型」（模板见《接电商做图的单》）。

我们还试了什么

之前我们用本机的 FLUX.2 Klein 做过同样的改动（ComfyUI 装法见《在 Mac 上安装 ComfyUI》），结果正好相反：

• 改肤色：皮肤只暖了一点，米白开衫却变成了驼色，「小麦色」这个词被它用在了衣服上；
• P 瘦：基本没执行，宽度一个像素都没变；
• 换脸（把另一张 AI 模特的脸换上来）：衣服没变，但脸既不是原来那张，也不是参考的那张，是两张混在一起的新脸。如果参考的是真人，混出来的脸像不像他、算不算侵权，就成了要打官司才能说清的问题。

本机 FLUX：改肤色后，米白开衫变成了驼色

本机 FLUX 换脸：左是参考的 AI 模特，中是原来的脸，右是换脸后，五官介于两者之间

两个 AI 出错的地方不一样：一个改了衣服颜色，一个改了裤子版型。同一个 AI 换个说法、换次生成，结果也可能不同。所以不管用哪个，改人都要逐项核对衣服。

常见问题

指令写得更清楚，比如「只改身材，裤子版型不能变」，是不是就行了？

可能会好一些，但这次我们已经写了「牛仔裤……全部保持完全不变」，它还是把裤子改窄了。人瘦了，裤子要贴着腿，AI 很难做到「人瘦了裤子不变」。不管指令怎么写，结果都要逐项核对。

AI 生成的虚拟模特，会不会碰巧像某个真人？

有可能。生成后自己看一眼，觉得像某位明星或熟人，就重新生成。也不要在提示词里写真人的名字。

合规提醒：本文整理的是常见情形，不是法律意见。涉及真人肖像、明星代言、大批量商用的，请咨询律师；平台规则会更新，以平台后台最新规则为准。

用到的工具

接下来

• 虚拟模特换装的完整做法：《服装 AI 换装》
• 为什么不能用 AI 伪造买家秀：《为什么不能用 AI 伪造买家秀》