装修公司给业主做方案时，可以先拿一张客厅照片做轻翻新、中翻新和全翻新的方向图，再把每档改什么、保留什么列出来。下面的房间和效果图都是 AI 生成的练习样例，不能当成真实房屋或完工案例。

AI 生成的老房间与翻新效果示意，均为虚构练习素材AI 生成的老房间与翻新效果示意，均为虚构练习素材

用 Gemini Apps 可以先试一张图；需要连续做三档时，可下载老房翻新分档与报价核对工具包，通过 Gemini API 出图，再用脚本粗看画面哪些区域发生变化。按当前官方标准价，三张 2K 输出约 US$0.1512，另计图片输入费用；生成三张通常需预留约 40 分钟，首次安装和配置另计。实际费用、账号可用性以 Google 官方页面为准。Gemini API 价格

你需要准备

项目 说明
房间照片 一张能看清门、窗、墙角和地面的客厅照片。客户照片先取得授权，注意遮住门牌、家庭照片等信息
报价或项目清单 按“要改”和“保持不变”整理，先确认材料、门窗和隐蔽工程由谁负责
账号 Gemini Apps 可用性因账号和地区而异；API 需要 Google AI Studio 的 API Key
费用 Nano Banana 2.1 API 标准 2K 输出目前约 US$0.0504/张；输入图片另计，没有免费输出层
工具 免代码只需 Gemini Apps；工具包的进阶脚本需要 Python 3.11+。热力图额外使用 OpenCV 和 NumPy

先把报价拆成“做”和“保留”

不要从“轻、中、全”三个名字开始写提示词，先对照报价单列项目。下面是练习素材对应的一组示例，实际项目请替换为客户的项目和材料：

档位 这档要改 明确保留
轻翻新 修补墙面、刷漆、整理明线、换灯 地砖、家具、门窗样式、防盗网
中翻新 包含轻翻新，再铺地板、换部分家具和窗帘 门窗洞口、承重结构和未列出的设备
全翻新 按清单更换门窗、地面、吊顶和家具 房间开口位置及未获批准的结构

套餐名称不代表固定施工范围。施工范围、材料型号、拆除、垃圾清运和隐蔽工程都要看双方确认的清单；效果图也无法判断墙体能不能拆、管线在哪里。

路线一：用 Gemini Apps 试做

Gemini Apps 支持上传图片并请求编辑，适合先验证一档描述是否清楚。按Google 的图片生成与编辑帮助页查看当前账号可用的入口和条件；不同账号、设备与地区显示可能不同。这里不列未经现场确认的按钮名称。

上传照片后，先复制一档提示词并替换括号里的内容：

请把这张客厅照片做成装修方向示意图。保持相机位置、视角、取景、窗户和门洞的位置与尺寸不变，不新增门窗，不拆墙，不改变房间结构。

只做这些项目：[从报价清单粘贴本档要改的内容]。
以下项目保持原样：[粘贴报价单里不做的内容]。
不要添加清单没有的家具、装饰和工程。不要在图片里生成文字或价格。

先逐项检查，再继续生成下一档。不要把上一档的效果图当成下一档的输入，否则模型可能把前一张已经改过的细节继续带过去。每档都从同一张原始照片开始。

路线二：下载脚本重复出三档

工具包里的脚本通过 Google 官方 Gemini API 调用 Nano Banana 2.1。API 是海外服务；需要能访问 Google AI Studio 和 Gemini API。按Python 与 uv 入门准备 Python，在 Google AI Studio 创建自己的 API Key。不要把 Key 写进脚本、截图或发给客户。

解压工具包，在终端进入解压目录，先设置 API Key。macOS / Linux 的 zsh 示例：

export GEMINI_API_KEY="粘贴你自己的Key"

在 s032_levels.json 中把示例内容替换为报价单上的施工范围和保留项目。然后每次指定同一张原始照片、配置文件和档位名称：

python3 s032_renovate.py 房间.jpg s032_levels.json 轻翻新 out/轻翻新.png
python3 s032_renovate.py 房间.jpg s032_levels.json 中翻新 out/中翻新.png
python3 s032_renovate.py 房间.jpg s032_levels.json 全翻新 out/全翻新.png

脚本固定请求 gemini-nano-banana-2.1 的 4:3、2K 图片。按当前官方标准价，三次输出约 US$0.1512，输入图片与文字另计；发起请求前先看最新价格。生成图会上传到 Google 的服务处理，不适合未经授权的客户照片或不允许上云的资料。

模型可能改掉未列入报价的东西，也可能漏做指定项目。先并排查看三张图，核对门窗洞口、墙角、家具和报价清单。确认无误前不要把图交给客户当定稿。

用热力图找出变化区域

热力图会把两张图片的明显颜色差异标出来，适合提醒你去复查某块区域。它不能证明报价执行正确：模型可能整体重画，颜色接近的变化也可能漏掉。工具包里的脚本会拒绝宽高比差异较大的图片，避免把效果图拉伸后再比较。

安装运行所需的依赖并生成一张差异图：

uv run --with opencv-python-headless --with numpy s032_what_changed.py 房间.jpg out/轻翻新.png out/轻翻新-变化.jpg

输出中灰色代表颜色差异较小，黄、红色代表差异较大。先看差异区域，再回到原图和项目清单逐项核对。示例热力图来自 2026 年 10 月 6 日的历史 AI 输出，只展示这种检查方式，不代表当前模型表现：

AI 生成的历史示例差异图，颜色只表示像素变化，不代表报价核对结论AI 生成的历史示例差异图，颜色只表示像素变化，不代表报价核对结论

排一张三档说明卡

脚本可以把每档效果图、改造项目和保留项目排在同一张卡片上。先在 s032_tiers.json 里写清楚交付范围，再设置思源黑体目录并运行：

export SOURCE_HAN_SANS_DIR="/你的思源黑体目录"
uv run --with pillow s032_tier_card.py s032_tiers.json out/三档方案.jpg

字体目录内需要 SourceHanSansSC-Bold.otf 和 SourceHanSansSC-Regular.otf。示例卡里的项目文字只是练习内容，客户版本必须和最终确认的报价、合同及施工范围一致。

四格 AI 生成练习图和示例清单排成的方案卡，不是实际房屋、报价或施工承诺四格 AI 生成练习图和示例清单排成的方案卡，不是实际房屋、报价或施工承诺

接单和交付

可以把服务拆成“房间方向图”和“分档说明卡”，按房间数、方案数、修改轮次和交付尺寸核算工作量，再查看你所在平台的同类服务报价。交付时附上原始项目清单、每档的改造与保留说明，并标明效果图由 AI 生成、仅供沟通；实际尺寸、材料、结构和工程量需要现场测量及专业人员确认。

发到社交平台时，使用平台提供的 AI 内容标识功能。不要把虚构的 AI 样例描述成真实翻新案例，也不要用效果图承诺实际施工结果。

常见问题

AI 为什么会改报价里没写的东西？

模型会按画面整体重新绘制，提示词也可能被忽略。把要保留的物品点名，每档都从原始照片生成，并逐项核对。

热力图全是红色，是不是全都改错了？

不是。生成模型可能重画纹理、光线和边缘，导致颜色变化。热力图只是复查线索，不能代替肉眼对照和现场测量。

可以直接用效果图给施工队开工吗？

不可以。效果图不包含尺寸、节点、材料参数和隐蔽工程信息。它只能辅助沟通方向，施工应以现场测量、正式设计和双方确认的文件为准。

工具清单

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