手绘室内草图怎么变成效果图？先保布局，再核对材料

手上有一张客厅透视草图，想先给客户看木饰面、岩板和布艺搭在一起是什么感觉，可以用图片模型做一张方案预览。下面的对照图左右都是 AI 生成的练习图，不是实拍和真实项目。整理一张草图、上传和检查结果通常要十几分钟；网页试图按账号当前额度计费，Gemini API 的标准 2K 图片输出目前约 US$0.0504，输入另计。生成时间会受服务排队和返工影响。

AI 生成的客厅草图与 AI 生成的室内方案预览对照；仅用于演示，不代表真实房屋

下载草图转室内效果图工具包，里面有两条可直接运行的脚本和一张 AI 生成的练习草图。想先看大概氛围，用 Gemini Apps 网页版；希望草图留在本机并尽量贴线稿，用 ComfyUI；会用 Python 且要批量处理时，再选 Gemini API 脚本。

你需要准备

Gemini API 的标准 2K 图片输出目前约 US$0.0504，输入的文字和图片另计，API 没有免费层；生成 1K 图片约 US$0.0336。价格会调整，开始前请再看Google 官方价格表。

草图不用画得像施工图，但要让房间的透视、墙窗位置、主要家具轮廓看得清。拍纸面时尽量正对、避免阴影；先裁掉桌面和纸边。想让模型读材料标注，把字写在目标旁边，箭头画短并指准；标签颜色和草图线条分开。下面这张练习草图由 AI 生成，红字和箭头后加，用来说明标注方式：

AI 生成的室内草图练习图，红色材料文字和箭头为后加示意

用 Gemini Apps 先做一张

Gemini Apps 是 Google 的网页和手机 AI 助手，图片生成与编辑的入口、可用地区和额度以账号实际页面为准。按Google 官方图片编辑说明上传草图并发送下面的提示词。网页布局会变化，本文不描述未经现场确认的按钮位置。

把这张室内设计透视草图做成写实的客厅方案预览。尽量保留草图里的拍摄角度、房间结构、门窗位置、家具数量和家具相对位置。请读红色手写材料标注与箭头：木饰面只用在箭头指向的电视背景墙，无主灯用于天花，岩板用于茶几，灰色布艺用于沙发。没有标注的表面使用暖白墙面、浅色木地板和浅米色地毯。成图里不要保留纸张、线稿、标注文字或箭头，不要增加人物。草图没有提供的细节属于方案想象，请不要把它当作已确认的设计。

生成后放大检查电视墙、茶几和沙发的材料是否放对，再看房间结构和家具位置有没有明显变化。如果材料错了，下一轮只改这一项，例如：“只把电视背景墙改成浅色木饰面，其余墙面、家具和视角保持不变。”模型仍可能顺手重画没有点名的部分；偏差较大就回到原草图重新生成，不要在错误结果上连续叠加很多修改。

不上传草图：在本机 ComfyUI 按线稿生成

ComfyUI 是可在自己电脑运行的图像生成工具。先按ComfyUI 安装与 Z-Image-Turbo 入门装好基础模型；这条脚本路线还需要把 Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors 放进 ComfyUI/models/model_patches/。可从模型文件页获取，ComfyUI 的 ModelPatchLoader 和 QwenImageDiffsynthControlnet 节点负责加载和应用控制补丁。

先准备一张裁掉纸边和桌面的干净线稿，不要带红色文字。打开 ComfyUI 后，在工具包目录运行：

python3 s034_comfyui_controlnet.py 草图.jpg 效果图.png "电视墙浅色木饰面，灰色布艺沙发，白色岩板茶几，浅木地板，自然光"

脚本通过 ComfyUI 本机接口上传图片、排队运行工作流，再把结果保存为 效果图.png。它只用 Python 自带库，不需要在代码里填写 ComfyUI 的安装目录；如果 ComfyUI 不在默认的本机地址，可先设置 COMFYUI_URL。模型文件名需要和脚本中的名称一致。

这个工作流用线稿边缘约束画面布局。草图里的阴影排线也会被识别成边缘，可能在成图里变成格纹或多余纹理；尽量只画物体轮廓。若画面过于死板，可把命令最后加上强度和种子，例如 0.55 1，降低线稿约束；再高的强度更贴草图，也更容易把杂线照搬进去。

我用工具包里的 AI 练习线稿跑了一次，得到下面这张本机预览。它把草图里的一张沙发改成了两侧对坐，还多画了边桌；材料方向大致对了，家具数量和布局并没有照做。把这类图当成讨论稿，交付前要对照原图把结构偏差挑出来。

2026-10-09 本机 ComfyUI 练习输出：草图和效果图都由 AI 生成；结果多出一张沙发和边桌，仅作演示

批量处理：用 Gemini API 脚本

想从代码里重复调用图片生成，可以用工具包中的 s034_gemini_edit.py。它走 Google 官方 Gemini API，不经过第三方图片接口；会把你选的草图发给 Google。先按Python 与 uv 入门安装 Python，再安装 Google 官方 SDK 并设置自己的 API Key：

python3 -m pip install google-genai
export GEMINI_API_KEY="你的 Google AI Studio API Key"

在Google AI Studio创建 API Key。把 API Key 保存在自己的终端环境里，不要写入脚本、素材包或截图。运行：

python3 s034_gemini_edit.py 草图.jpg 效果图.png

脚本默认请 Nano Banana 2.1 读取草图上的红字与箭头。若模型容易误读，可以不依赖图片里的文字，直接把材料写在命令里：

python3 s034_gemini_edit.py 草图.jpg 效果图.png --materials "电视背景墙浅色木饰面，茶几白色岩板，沙发灰色布艺，天花无主灯"

Nano Banana 2.1 是 Google 当前提供的图像生成与编辑模型，可输出 1K、2K 和 4K 图片；官方标准价里 2K 图片输出约 US$0.0504，不含输入文字和图片的费用。模型说明和图片生成文档列出了当前参数。模型 ID 和价格会变化，使用前核对官方文档。

把预览交付给客户

这类图适合讨论色彩、材料方向和整体氛围。墙体、门窗、结构梁、家具尺寸和施工节点要以现场测量、平面图与设计师确认为准。AI 可能改变窗洞、添减家具或把“岩板”贴到错误物件上，出图后要逐项对照草图。

如果你在做室内设计、装修咨询或材料搭配服务，可以把工作拆成“整理需求与草图、生成一轮方向图、人工核对材料与结构、按反馈修改”。按房间数、方案数和修改轮次估算工作量，再查看本地平台的同类服务定价，不要只按生成图片的张数报价。交付时注明哪些是客户确认过的材料，哪些仍是 AI 生成的视觉示意；公开客户房屋照片或效果图前取得授权，并按发布平台规则标识 AI 生成内容。

常见问题

AI 能准确读懂草图上的材料标注吗？

不一定。字、箭头和家具线条挤在一起时，容易把材料套到箭头经过的物件上。把文字写在目标旁边；重要材料最好再在提示词里写一次。生成后仍要逐件核对。

效果图能保证布局和尺寸不变吗？

不能。图片模型会重画细节，线稿控制只能帮助维持大致结构。AI 效果图不是按比例绘制的图纸，不能用来量尺寸、下单或施工。

草图包含客户住址、家庭照片怎么办？

先裁掉无关信息并征得客户同意。使用 Gemini 网页或 API 时，图片会上传到云端服务；需要本机处理时，使用 ComfyUI 路线并确认 ComfyUI 地址是本机服务。

可以直接做施工图吗？

不可以。施工图需要真实尺寸、节点和现场条件，由有资质或承担相应责任的设计人员核实。AI 生成的图只适合作为讨论方向的预览。

工具清单

接下来可以做什么

• 想把效果图方向应用到毛坯房照片，可以看《毛坯房装修效果图怎么做？先保留原结构，再核对窗户、门洞和横梁》。
• 想先对比同一间房的多种装修风格，可以看《同一间房怎么对比 10 种装修风格？先做宫格筛选，再排成色卡册》。