你用 AI 生成了封面、插图或配音，准备发到内容平台时，先做两件事：**保留生成工具导出的原文件；发布时按平台当前页面如实声明是否包含 AI 生成内容。**图上能看到的文字标识和文件里的元数据是两回事；把图片改成 JPG、裁切或重新保存，可能让部分元数据消失，所以不能用“没查到标记”推断它不是 AI 生成的。

先分清两种标识

《人工智能生成合成内容标识办法》把标识分为显式和隐式两类。显式标识是用户能看见的文字、声音或图形提示；隐式标识是嵌入生成内容文件数据中的信息。生成服务提供者和内容传播服务提供者分别承担相应职责，发布者也需要按规定主动声明并使用平台提供的标识功能。

你看到的东西 它是什么 你可以怎么做
图片上的「AI 生成」提示，或平台发布后的提示标签 显式标识，读者能看到 发布时如实选择平台提供的 AI 内容声明；图片需要自行设计提示时，按平台和适用规范处理
文件属性或元数据中的来源信息 隐式标识，软件或平台可以读取 保留原始导出文件；不要故意删除、篡改或隐藏标识

办法自 2025 年 9 月 1 日起施行；配套强制性国家标准 GB 45438-2025 也在国家标准平台列为现行。具体标识样式与技术要求要看正式标准原文以及服务商、发布平台的当前规则。本文是创作者的操作提示，不替代法律意见。

发布前照这张清单过一遍

  1. 整理素材：把 AI 原始导出文件单独保存一份，记录生成工具和日期。客户作品先确认素材与发布授权。
  2. 再做后期：裁切、排字、调色或转格式时另存成品，不覆盖原文件。后期软件可能移除或使一部分元数据不可读；这不等于内容不再是 AI 生成的。
  3. 发布时声明：上传到网络内容平台时，主动查看发布页面是否要求声明 AI 生成或合成内容，并按实际情况选择。不同平台的入口和标签会变，以当前页面提示为准。
  4. 检查展示：预览发布页，确认图文没有被裁切、平台提示与内容相符。平台是否会读取元数据、显示额外提示，也以平台当时的实现为准。

如果你不确定“只让 AI 改错别字”或“实拍图用 AI 去杂物”属于哪类，别用一条通用规则替平台或监管方下结论。办法覆盖 AI 生成、合成内容，具体场景还要看生成程度、呈现方式与平台规则；发布页面要求声明时如实填写。

用本地脚本查看文件里有没有常见标记字符串

下载AI 标识检查工具包，解压后打开终端运行：

python3 --version
python3 check_markers.py --self-test
python3 check_markers.py examples/old-s073-cover.jpg
python3 check_markers.py /你的图片目录/AI生成图.png

脚本只用 Python 标准库，会在文件内容中查找 C2PA、trainedAlgorithmicMedia、AIGC 等字符串。它适合做初步排查：找到字符串不代表标识完整、有效或符合标准；没找到也不能证明没有数字水印、签名清单或 AI 来源。它不会验证签名、解读全部文件格式，也不替平台声明。

工具包里附了一张旧教程封面供复跑。对这张 JPG，脚本找到 C2PA、IPTC 和 SynthID 相关字符串；这只描述这一份保存文件，脚本没有验证签名有效性，也不能据此推断其他图片或模型。

一次旧样本记录的边界

旧稿曾比较过几种图像服务和本机模型的文件标记，但对应原始文件没有完整保存在可下载资料中，而且服务版本和导出链路会变化。为避免把旧测试误当成当前结论，本文不再给出“某模型一定带/不带标记”的排名。你可以用自己的原始文件运行检查器，同时保留平台声明记录；单次检查结果只代表那一个文件。

下图只是一个加了可见「AI生成」字样的版式示意，不是国家标准样式，也不能证明这张图片的元数据或发布声明已经合规：

带有可见 AI 生成提示的图片版式示意带有可见 AI 生成提示的图片版式示意

接单或给客户交稿时

把“是否使用 AI、哪些素材由 AI 生成、发布时由谁声明”写进交付确认。交付时同时留存原始导出文件和后期成品；不要承诺“加个角标就一定合规”，也不要帮客户去除来源标记。费用按素材整理、修改和授权确认的实际工作量估算，不编统一市场价。

常见问题

文件检查器显示没有标记，可以当作非 AI 图片吗？ 不可以。脚本只查少量可见字符串，无法检测所有元数据、数字水印或生成痕迹。

我已经在图片上写了「AI生成」，还需要在平台声明吗？ 两者解决的问题不同。用户发布生成合成内容时，应按办法主动声明并使用传播平台提供的标识功能；不要只依赖图片角标。

把图片转成 JPG 后标记不见了，怎么办？ 回到生成服务的原始文件和导出选项核对。不要把“后期文件没找到字段”当作免于声明的依据；发布时按实际生成情况如实填写。

工具和资料