每天要从很多新闻里挑选题，可以让电脑早上自动整理一份日报：脚本从 RSS 抓标题、摘要、时间和原文链接，本机 Ollama 根据这些内容给出选题灵感，OpenClaw 按时运行脚本。你得到的是一份可点回来源核实的 Markdown 文件，不是可以直接发布的成稿。

下载热点日报工具包，里面有脚本、来源配置、完整运行样例和说明。基础流程不需要 Python 第三方库；模型下载和首次生成时间取决于网速与电脑配置。

这次运行抓到的一条是漫威新剧《幻视任务》首曝片段，本机模型给出的选题灵感是“可以聊聊 AI 角色在影视叙事中的变化”。标题、摘要和链接由 Feed 提供，灵感只是头脑风暴，写稿前仍需打开原文核实。

需要准备什么

准备项 用途
Mac 或 Linux 电脑 运行脚本；定时期间需要开机
Python 3.9 或更新版本 解析 RSS、写入日报，使用系统自带模块
Ollama 和一个本机模型 按新闻标题和摘要给出选题灵感
OpenClaw Gateway 每天按时启动脚本；安装方法见本机 Ollama 安装教程

脚本默认读取配置里的 qwen3.8-27b:latest。你也可以换成已经下载到 Ollama 的模型名称。模型体积越大，生成通常越慢；不想额外下载模型，就把 feeds.json 的 模型 改成 ollama list 里已有的名称。

1. 下载并检查工具包

先安装并启动 Ollama，在终端运行 ollama list，确认至少有一个本地模型。若列表里没有你要用的模型，按 Ollama 官方模型库的说明下载；模型名称和运行方式以你安装的版本为准。

下载并解压热点日报工具包。在终端进入解压出来的 热点日报工具包 目录，运行：

python3 digest.py --self-test
python3 digest.py feeds.json reports 5

第一行检查脚本里的 RSS、Atom、日期和关键词处理；第二行抓取配置里的来源，最多保留 5 条并写到 reports/。第一次运行前，确保 Ollama 正在运行、模型已下载。完成后打开 reports/ 中当天的 .md 文件，点链接回原文核对。

示例配置包含 IT之家、36氪、爱范儿和少数派。新闻网站可能改版或限制抓取；某个来源失败时，脚本会提示并跳过它。你可以在 feeds.json 改领域、关键词和来源地址。来源最好使用网站公开的 RSS/Atom 地址，并遵守网站的使用条款。

2. 设置每天早上 8 点运行

先确认 OpenClaw Gateway 已经按安装教程启动。将工具包移动到一个固定目录，下面的路径示例需要替换成你电脑上的实际路径。OpenClaw 的命令任务会在 Gateway 所在的电脑上执行，所以日报文件也会写到那台电脑。

openclaw automations create "0 8 * * *" --name "每日热点" --tz "Asia/Shanghai" \
  --command "python3 digest.py feeds.json reports 12" \
  --command-cwd "/Users/你的用户名/热点日报工具包" --no-deliver

这条命令每天北京时间 8 点运行脚本；--command-cwd 指向解压目录，--no-deliver 表示只保存日报，不尝试投递到聊天软件。当前官方文档使用 openclaw automations 管理定时任务，openclaw cron 仍是兼容别名；运行前可用 openclaw automations --help 对照本机版本，详见官方命令文档。

这次验证环境没有安装 OpenClaw CLI，所以我没有实际创建定时任务；上面的参数已对照官方文档，仍请在你的安装版本里先看 --help。

首次配置后，执行 openclaw automations list 确认任务存在。可以用 openclaw automations run <任务ID> 手动触发，再查看 reports/ 是否出现当天的日报。Gateway 停止或电脑关机时，任务不会运行。

3. 把日报变成选题

每天先看标题和原文链接，挑出和你业务相关的一两条。日报中的新闻摘要直接取自 Feed；本机模型只写选题灵感。打开来源原文，核对时间、数字、人物和上下文，再决定是否做成自己的内容。不要直接复制媒体文章，也不要把模型给的选题灵感当成事实。

如果你为客户提供垂直领域内容服务，可以把“来源筛选、日报整理、人工核对”作为交付流程的一部分。报价前先确认客户要看的领域、来源范围、更新频率和人工复核程度；参考同类服务报价，不要承诺机器生成内容准确无误。引用原文要遵守来源网站的版权与转载规则。

这份脚本做了什么

  • 同时读取 RSS 的 <item> 和 Atom 的 <entry>，只保留最近 24 小时且命中关键词的内容；未来日期和解析失败的记录会跳过。
  • 标题、来源、发布时间、链接和新闻摘要都保留自 Feed。模型只接收标题与摘要，并写 why（选题灵感），不替你改写新闻事实。
  • 文章写入按北京时间命名的 Markdown 文件；同一天再次运行会追加一段，并用 seen.json 记录已经输出的链接。
  • 输出里的链接仍需人工点开核实。RSS 摘要可能不完整，模型给出的选题灵感也需要判断是否贴合你的业务；脚本不能代替事实核验。

36 氪当前地址可能返回网页而不是 Feed，脚本遇到无法解析的内容会跳过。若长期失败，就从 feeds.json 移除或替换该地址。不同媒体可能转载同一新闻，标题相似度去重只能减少重复，不能保证完全识别。

常见问题

没有 OpenClaw 也能用吗？ 可以。手动运行 python3 digest.py feeds.json reports 12 就会生成日报；只有自动定时这一环需要 OpenClaw 或你电脑上的其他计划任务工具。

可以发到微信群或公众号吗？ 本文配置只保存本地文件。自动投递需要额外配置 OpenClaw 的消息渠道；先核对渠道权限和接收范围，再决定是否开启。发布前仍要自己核对原文、版权和事实。

电脑配置不够怎么办？ 先用 Ollama 中已有的小模型试跑，并把 模型 改成对应名称。若生成太慢，可以减少关键词命中的条数；也可以只运行脚本抓取 RSS，再人工筛选。

RSS 链接在哪里找？ 查看媒体网站页脚或搜索它的 RSS/Atom 说明。地址应返回 XML；如果返回登录页、验证码或反爬脚本，程序无法把它当作 Feed 解析。

工具和资料