想在自己的电脑上试 Qwen3.8，先看 27B；新闻里提到的 2.4T-A95B 是开放权重的 Max 级模型，定位不同，许可也不同。两个模型已分别在 2026 年 8 月 12 日和 14 日上架官方模型仓库。Qwen 官方仓库

三种选择有什么区别

选择 能力和运行方式 适合谁
Qwen3.8-27B 开放模型 270 亿参数的稠密模型，能处理文字、图片和视频；原生上下文 262K，模型卡标注 Apache 2.0 想在个人电脑本地运行，或自己部署服务的人
Qwen3.8-2.4T-A95B 开放权重 总参数 2.4 万亿，每个 token 激活约 950 亿；开放权重版只处理文本，并且必须使用思考模式 有多卡服务器和部署经验的团队，想自行托管或研究的人
Qwen3.8-Max 云端服务 基于 2.4T-A95B，但官方服务还提供图像输入、工具、非思考模式和默认 1M 上下文等功能 想直接在线使用 Max 能力、不维护模型服务器的人

这里的“激活 950 亿”说的是模型每次计算会用到的参数量，不代表只要给电脑准备 950 亿参数的存储空间。2.4T 开放权重完整模型很大，实际部署还需要给权重、上下文和运行程序留出资源；没有合适的多卡或大内存服务器时，先用官方在线服务更实际。官方模型卡给出的 2.4T 版本原生上下文是 262,144 tokens，扩展上限约 1,010,000，具体能否启用取决于推理框架和硬件。2.4T 官方模型卡

27B 本地版，个人电脑能不能跑？

可以从量化版开始。我们在 M1 Max、64GB 内存的电脑上跑过 Q4 和 Q8 版本：Q4 文件约 16.8GB、运行时约占 34GB；Q8 文件约 29GB、运行时约占 46GB。测试使用 Ollama 0.35.1，模型默认上下文为 262K；这些是本机当次记录，不是所有电脑的最低配置。上下文缩短、关闭其他应用可能帮助运行，但低内存设备仍可能无法加载。

如果你想照着操作，Qwen3.8-27B 本地部署教程包含下载地址、Q4/Q8 的实测数据和可下载的 Ollama 导入模板。想让模型读图片，可以接着看本地模型识别截图教程。

开放权重不等于同一份许可

Qwen3.8-27B 的官方模型卡标注 Apache 2.0。2.4T-A95B 则使用 Qwen3.8-Max 自定义许可，不要把它当成 Apache 2.0：协议写明，达到特定规模的产品需要在界面展示模型名称；提供模型即服务或 AI 办公助手的企业，如果关联企业连续 12 个月合计收入超过 5,000 万美元，商业使用前还需要另行取得许可。分发权重也要遵守协议中的版权声明要求。准备商用前，请直接阅读完整许可协议，并结合自己的业务确认适用条款。

怎么把它用到工作里

如果你要给小团队搭一个本地知识助手，先评估 27B 量化版能否在现有电脑上稳定运行，再决定是否提供安装、维护和资料整理服务。报价前先看同类服务的实际价格，并把硬件、更新、数据备份和人工复核分别写进交付范围。2.4T 开放权重更适合已有服务器和推理维护能力的团队，单看“95B 激活参数”不要据此估算一台电脑就能运行。

先从哪一步开始

  • 只想体验：打开官方 Qwen Studio，模型可用情况和额度以账号页面为准。
  • 想让资料留在本机：从 27B Q4 量化版开始，按本地部署教程确认自己的内存和上下文设置。
  • 想自己搭大规模服务：先核对 2.4T 权重下载量、服务器内存/显存、推理框架支持和自定义许可，再做部署预算。