备一节初级钢琴课,你可能要把一小段练习曲讲清楚,再出几道能当堂检查的乐理题。大约 15 分钟,你可以把确认过的音符整理成事实卡,让 Qwen 起草讲解和四道单选题,最后由老师逐题核答案。本机运行不调用云端 API;首次需要下载模型。示例旋律和生成的练习材料均为虚构。
你需要准备什么
| 工具 | 用来做什么 | 费用与准备 |
|---|---|---|
| Ollama | Ollama 团队提供的本地模型运行工具,可在自己电脑上提供接口 | 本机调用无需云端 API Key;模型需下载 |
| Qwen3.8-27B | Qwen 团队开发的模型,用来起草讲解和练习题 | 本机运行;当前 Ollama 模型页列出的 27B 版本约 18GB,大小随量化标签变化,使用时核对所选版本许可 |
| Python 3 | 运行练习包里的调用与输入自检脚本 | 免费;脚本只用 Python 标准库,不需要 API Key |
先按本地部署 Qwen3.8-27B安装模型。模型下载完成后,解压练习包,打开终端进入解压目录。本文用脚本调用 Ollama 的本机 Chat API;API 请求只发往 127.0.0.1,没有上传学生资料或乐谱。
第一步:先把谱面事实抄准确
不要先让模型看一张模糊的谱面照片,再把它识别出的音符直接发给学生。先由老师核对谱号、调号、拍号、每小节音符和时值,再把确认后的信息整理成简短事实卡。图片识谱也可能把升降号、附点或连音线看错。
练习包里的演示片段是原创虚构素材:C 大调、4/4 拍、四小节,每小节四拍,速度没有指定。右手音符如下,每个音符是一拍,最后的 C4 持续两拍:
| 小节 | 音符 | 拍数 |
|---|---|---|
| 1 | C4、E4、D4、G4 | 4 |
| 2 | A4、G4、E4、D4 | 4 |
| 3 | F4、A4、G4、E4 | 4 |
| 4 | D4、G4、C4(二拍) | 4 |
运行输入自检:
python3 scripts/check_input.py
它会核对小节数、每小节拍数、音名范围和结尾时值。通过只说明事实卡内部一致,不能证明你的真实谱面抄对了。
第二步:让 Qwen 起草讲解和小测
Qwen 是阿里巴巴 Qwen 团队开发的模型系列;Ollama 可以在本机运行模型,并通过 Chat API 接收提示词、返回回答。官方模型库提供 Qwen3.8 的 27B 版本;本文的本机标签为 qwen3.8-27b:latest,量化级别 Q4_K_M。查看 Qwen 官方仓库 · 查看 Ollama 模型库 · 查看 Chat API。
先按 Ollama 官方 Qwen3.8 模型页下载 27B 版本,再确认 Ollama 服务正在运行。本文脚本默认模型名为 qwen3.8:27b;若你下载的标签不同,可以在命令前设置 OLLAMA_MODEL:
ollama pull qwen3.8:27b
OLLAMA_MODEL=qwen3.8:27b python3 scripts/run_qwen.py
脚本会读取 input/melody.json 和 prompts/lesson.txt,把标有“AI生成草稿 · 未经人工核对”的结果写入 output/qwen-draft.json。提示词要求模型只依据事实卡作答,不补写速度、指法或作品背景;每题要给四个选项、答案和解释。
第三步:老师逐项复核,再发给学生
先对照事实卡检查讲解里的调性、拍号、音符和练习建议;再逐题检查题干是否只有一个正确答案,选项和答案解释是否一致。速度和指法没有提供时,不要把模型补出的内容当作作品要求。发现错误就直接改草稿,保留一份老师确认后的版本。
第一轮本机请求用了 84 秒,输入 725 tokens、输出 838 tokens。Qwen 把第四小节误算成五拍;自检脚本确认实际是 D4 一拍、G4 一拍、C4 两拍,合计四拍。用同一提示词重跑后,第二轮用了 58.06 秒,输入 725 tokens、输出 783 tokens,讲解与四道选择题都能对照事实卡核实。第一轮错误和第二轮回答都留在练习包 evidence/、output/,修订稿在 output/approved-teaching-sheet.md。这里只有作者的事实核对,没有请音乐教师做专业审稿;实际授课前仍应由任课老师确认教学安排。两次请求、同一段四小节旋律,不能说明模型回答稳定,也不能证明它适合自动批改、分析完整乐谱或替老师给学生定级。音乐理论可以按节奏、音高、音阶、音程、和弦等模块逐项讲解,具体教学顺序仍由老师按学生基础安排。Berklee Online 的入门课程介绍也列出了这些基础内容。
使用真实练习曲时,先核授权
《著作权法》第三条把音乐作品列入作品范围,第十条列出复制权、表演权和信息网络传播权等权利。整理真实教材、曲谱或录音时,先确认你有权使用的版本和用途;不要把整本教材或完整曲谱上传到模型,也不要把未经许可的谱面、音频和题目包公开分发。查看国家版权局公布的法律全文。
如果把 AI 起草的讲义或题目发布到网络平台,按平台提供的功能主动声明并标识生成内容;《人工智能生成合成内容标识办法》第十条对通过网络信息内容传播服务发布生成合成内容的用户作了相应要求。查看办法原文。
琴行可以怎样用
可以把服务做成一份“老师审核过的课后练习单”:约定曲段长度、学生级别、题目数量、是否附答案、修改次数和素材授权责任。按备课和复核工作量核算报价,再查看你所在平台的同类服务;不要把模型生成本身当成教学效果保证。
想先练如何用本地 Qwen 做资料整理,可以接着看本地模型 API 入门;运动类动作讲解的内容边界,可参考健身短视频与动作示意图。
练习包: 下载 Qwen 练习曲讲解与乐理小测工具包。