装修公司的客服每天会回答付款节点、增项、工期和保修问题。把一份审核过的公司资料交给本机模型，再做成内部问答助手，客服查过原文后再回复业主。本文用虚构公司资料演示；价格、工期和工艺数字都不能直接套用。
我用本机 Ollama 的 gemma4-12b:latest 跑了 17 道练习题：不给资料时，关键词初筛为 5/17；加入虚构公司资料后为 17/17。我逐项对照了这组回答和练习资料。它只是一次小样本结果，换模型或真实公司资料都要重新测试；关键词初筛也不能代替人工复核。
Open WebUI 里的装修顾问回答了增项问题，并把资料未提到的品牌和折扣转给项目经理；界面截图摄于 2026-10-06
先准备这些
| 准备项 | 说明 |
|---|---|
| 公司资料 | 先整理报价口径、付款节点、工期、保修、施工标准和常见问题，删掉客户姓名、电话、地址等个人信息 |
| 电脑 | 能运行 Ollama 和你选的模型；模型大小、内存需求和回答速度因设备而异 |
| 工具 | Ollama 负责本机运行模型；Open WebUI 提供聊天界面和模型设置 |
| 时间和费用 | 安装、下载模型和配置约半小时起；Ollama 模型可本机运行，不按 API 次数收费，但要下载模型文件并使用电脑算力 |
先从少量、短而明确的内部制度开始。资料里的每个数字都要有负责人和更新时间；如果文件彼此冲突，先由公司确认哪份为准，再交给模型。
选适合自己的做法
- 资料不多：在 Open WebUI 的模型设置里，把已审核的简短资料放进系统提示词。模型每次回答都能看到这段内容，适合先做内部试用。
- 资料很多：在 Open WebUI 的 Workspace > Knowledge 建一个知识库，上传资料，再在对话中引用或绑定给模型。它会检索相关段落；回答仍要对照原文。
- 想批量找问题：下载本文素材包，用脚本对 17 道练习题做关键词初筛。需要一点终端操作，适合上线前自己扩充测试题。
1. 在本机准备模型
Ollama 是本机运行大语言模型的工具。安装后，在终端查看已经下载的模型：
ollama list如果还没有模型，可以从 Ollama 官方 Gemma 4 模型页 选择一个适合自己电脑的版本，再按页面说明下载。例如：
ollama pull gemma4:12b下载模型需要网络和磁盘空间；下载后推理可以在本机进行。你也可以在 Ollama 中选择其他本地模型，实际表现需要自己测试。
2. 创建内部问答助手
Open WebUI 是可以连接 Ollama 的聊天界面。安装方式按官方文档选择。本文的操作截图来自 2026-10-06 的本机 Open WebUI 0.11.4。
在 Workspace > Models 创建一个模型预设：选择底座模型，填写名称和说明，再把下面的规则放进系统提示词。Open WebUI 的模型预设会绑定底座模型和系统提示词；提示词只是给模型的指令，并不能保证它每次都遵守。查看官方模型设置说明
你是装修公司的内部顾问。只根据公司资料回答，简短说明依据。
资料没有写到、不同文件说法不一致，或你无法确认时，请回答：
“这份资料没有明确说明，我先转给项目经理确认。”
不得猜测价格、折扣、地址、工期、材料品牌或工程安全结论。把公司审核过的短资料接在规则后面。素材包中的 system_prompt.txt 和 kb/ 是虚构示例，先看懂格式，再换成自己有权使用的版本。保存后先自己提问，不要把模型直接接到自动回复渠道。
Open WebUI 模型预设页面：底座模型和系统提示词；此图为 2026-10-06 本机 0.11.4 实操截图，资料为虚构内容
3. 资料多时用知识库
资料长到不适合每次都放进系统提示词时，可以用知识库。官方流程是进入 Workspace > Knowledge 创建知识库，上传文件并等待处理完成；提问时通过 # 引用知识库，或把它绑定到 Workspace 中的模型。回答出现引用来源时，也要打开原文件核对。查看 Open WebUI 知识库说明
先用虚构资料试问三类问题：资料明确写出的数字、资料没提到的内容、资料之间可能冲突的内容。例如问半包报价、公司地址和折扣。资料没提到的就应该转人工，不能从模型常识里补一个答案。
问防水工艺和保修时，助手回答了练习资料中的数字；真实项目应以自己公司的现行资料为准
4. 批量检查回答
素材包包含 ask_kb.py、17 道问题、6 份虚构公司资料和 README。它只用 Python 自带库，通过本机 Ollama 的接口发题；不会调用云端 API。先下载装修问答助手素材包，解压后在素材包目录打开终端。
python3 ask_kb.py --self-test
python3 ask_kb.py gemma4:12b none
python3 ask_kb.py gemma4:12b kb把 gemma4:12b 替换成 ollama list 里显示的模型名。none 是不提供公司资料，kb 是把素材包里的 kb/ 资料放进系统提示词。结果写入 results/，完整回答也会保存在 JSON 文件里。
脚本按关键词快速筛选：有答案的题检查指定数字或词语；资料没有答案的题检查是否出现“没有资料”“转给项目经理”等表达。它无法判断整段回答有没有曲解上下文，例如回答里既说“资料没有”，又编出一个地址，也可能被关键词规则误判。逐题核对 JSON 和原始资料，才能判断是否可用。把真实制度加入前，先确认你有权限在这台设备上处理这些文件。
本次测试中，模型没有公司资料时会编报价、付款比例、工期、地址和折扣；承重墙问题也给了看似合理但超出公司资料范围的建议。结果说明模型常识不等于公司政策，所以客服要能查看原文并在回答含糊时转人工。
内部试用前检查
- 用员工最常问的问题做测试，报价、保修、付款和工期都要逐字对照现行资料。
- 加入“资料没写怎么办”和“资料冲突怎么办”两类测试题，确认它会停下来交给人。
- 把客户信息从测试材料中删除；仅在本机运行也要检查聊天记录保存位置、账号和访问范围。
- 如果本机设备较慢，先换一个更小的已下载模型。Open WebUI 的标题、标签和追问建议等后台任务可以在管理员设置中关闭，或改用较轻的任务模型，减少本地模型的额外调用。查看后台任务设置
- 先让客服内部查资料和起草答案；报价、合同、施工安全、投诉和承诺仍由负责人确认。
拿它承接项目
可以为小型装修团队提供“整理资料、配置内部助手、用常见问题验收”的服务。开工前确认资料由谁审核、哪些员工可以访问、回答错误时由谁处理；交付时附上测试问题和已知限制。服务费按资料规模、配置范围和维护工作量核算，可以先查看本地同类 IT 实施服务的公开报价，不要把模型的回答能力包装成准确率保证。
常见问题
公司资料只有几页，需要知识库吗？ 不一定。短资料可以先放进系统提示词；文件多、需要反复查找时再建知识库。选好方式后都要检查模型是否引用了正确内容。
系统提示词写了“不许编”，它就不会编了吗？ 不能保证。用真实业务问题持续测试，遇到没依据的问题让助手明确转人工；重要回复由员工打开原文复核。
能直接让机器人回复业主吗？ 先不要。先给内部客服使用，确认资料更新、权限、记录和人工接手流程后，再评估是否适合对外。不要把本机服务关闭登录认证后开放到局域网或公网。
工具清单
- 装修问答助手素材包：Python 脚本、虚构问答资料、17 道练习题和运行说明。
- Ollama 下载页：安装本机模型运行工具。
- Gemma 4 官方模型页：查看可用模型标签和下载方式。
- Open WebUI 官方文档：安装、模型预设和知识库说明。
- Ollama + Open WebUI 入门：本站已有的本机部署教程。
- 装修预算教程：用脚本整理工程量和报价核对表。
接下来可以看装修预算怎么做？先按户型核工程量，再让 AI 查漏项和装修方案怎么整理给业主？把户型、效果图和预算放在一起核对。