给企业做 AI 培训：课程大纲和收费

想给客户做企业 AI 培训，常卡在两件事：课程怎么安排，报价怎么说清。照着虚构销售团队的样例，约 20 分钟可以列出一份 90 分钟课程大纲，并算出交付成本底价；不需要付费服务。真实访谈、备课和授课要另算，练习不使用客户资料。

你需要准备

如果没装 Python，可以先看Python 与 uv 入门。Python 由 Python Software Foundation 维护，可免费下载安装；本练习只用自带的标准库。Python 官网

第一步：先问清客户要什么

“全员学会 AI”还不能直接写进课程大纲。先问客户：

1. 谁来上课？岗位、人数、已有经验和常用设备是什么？
2. 他们想改进哪一项日常工作？能不能说出一个最近发生的例子？
3. 课后希望学员交出什么？例如一封经核对的客户回复，而不是“了解 AI”。
4. 课堂允许用哪些 AI 服务？公司批准的账号、数据规则和网络条件是什么？
5. 课程是通识讲解、岗位实操，还是要做流程改造和系统集成？后两项通常需要单独梳理范围。
6. 报价里要包含几次课程、多少学员、讲义、差旅和课后答疑？谁确认验收？

如果客户还没决定课程范围，可以按企业知识库需求访谈模板的字段方式记录岗位、材料权限、未确认事项和交付边界。不要为了显得“定制”就要求客户把真实客户名单或内部文件发给你。

《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定了生成式 AI 服务提供者对用户输入和使用记录的保护义务；个人信息处理还要按适用规则和服务协议核对。给客户培训时，先确定课堂使用的服务和数据范围，练习材料优先用虚构样本。查看办法原文 · 查看《个人信息保护法》

第二步：把一项工作拆成 90 分钟课程

下面的例子面向一支虚构的销售团队：学员练习根据商品 FAQ 写一条客户回复，并把其中的事实逐项对回 FAQ。学员练习使用合成材料，不输入真实客户信息。

学员离开教室时应带走的成果是“可核对的客户回复和自查记录”。别把“AI 让团队提效 50%”写成课程承诺；要衡量是否节省时间，需要另做基线和实际工作测量。

练习用的提示词如下。把它放进公司批准的 AI 服务，并附上练习包里的合成 FAQ；不要换成客户或员工资料：

只根据以下 FAQ 回答顾客。不能补充 FAQ 没写出的原因、规则或承诺。FAQ 没有说明的内容，明确回答“FAQ 未说明，需要商家确认”。

顾客问题：这个收纳盒可以放进洗碗机吗？长、宽、高分别是多少？

FAQ：
- 商品材质：PP 塑料（虚构商品信息）
- 商品尺寸：长 30 厘米、宽 20 厘米、高 15 厘米（虚构商品信息）
- 是否适用于洗碗机：FAQ 未说明，需要商家确认

先给一条不超过 80 字的回复，再列出回答中每个具体事实对应的 FAQ 原句。不要猜测。

我们在本机 Ollama 0.35.1 / Qwen3.8-27B 上跑了一次：模型给出长宽高，并把洗碗机问题标成“FAQ 未说明，需要商家确认”。这是单模型、单提示词、单次输出，只用来检查练习能否跑通，不代表课程效果或模型准确率。查看 Ollama 安装说明 · 查看 Qwen3.8 模型页

练习包里有可复制的90 分钟课程大纲和一份报价计算样例。你可以替换岗位任务和时长，但每段都要写清学员做什么、用什么材料、讲师如何检查。

第三步：做一张能解释的报价

企业内训常按场次或项目报价；公开课常按人头或席位报价。抽查的公开报价页也采用不同单位：有的按人和多日课程计价，有的同时列半天、全天和单人席位。页面上的数字只代表该机构当时公开的服务与报价，不能当行业平均价；比较时要连同课时、人数、定制工作和课后服务一起看。YGG 臻星科技的课程与报价页 · 醴陵真好网络的服务价格页

先算自己的成本底价：

成本底价 =（需求沟通工时 + 课程开发工时 + 授课工时 + 课后支持工时）× 你的目标工时成本 + 直接成本

练习包的 quote_input.json 假设：沟通 1 小时、课程开发 4 小时、授课 1.5 小时、课后支持 1 小时；目标工时成本为每小时 300 元，交通和材料等直接成本为 650 元。脚本算出的成本底价是 2,900 元。这些都是为了演示计算而设的虚构输入，不是市场报价建议。

用表格也能直接按上面的公式核算。想用脚本复核时，下载并解压企业 AI 培训练习包，在包含 quote_calculator.py 和 quote_input.json 的目录打开终端，运行：

python3 quote_calculator.py --self-check --input quote_input.json --output quote_preview.json

打开生成的 quote_preview.json，核对工时、人工成本、直接成本和成本底价。脚本不联网、不调用模型，也不覆盖输入文件。

成本底价还不是对客户的最终报价。再考虑你希望留出的利润、项目变更风险、税费和未计入的授权或场地成本。是否含差旅、课后答疑、课件复用权、录音录像和二次授课，都写进报价单；客户临时增加岗位或场次时，先确认新增工时和费用。

如果做公开课，先估固定成本和每多一位学员的变动成本。再用“固定成本 ÷（单人收费 − 单人成本）”估算保本人数；当单人收费不高于单人成本时，按当前方案无法靠增加人数保本。课程是否开班，还要看场地容量、退款规则和报名情况。

第四步：先小范围试讲，再决定卖什么

拿大纲给 3–5 位目标岗位的人看，问他们最近是否遇到这项任务、现在怎么做、愿不愿意为现场练习付费。人数只是一次小范围访谈的样例，不代表统计结论。获得客户同意后再安排试讲；记录学员能否独立完成练习、哪些步骤卡住、讲义是否说得清楚。

接单时，把服务拆成可验收的交付物，例如“90 分钟线上课、1 份岗位练习材料、1 张结果核对表”。把长期陪跑、系统部署、自动化开发和工作成效保证放在另行确认的范围里。对版权、材料来源和课件复用范围也要先书面约定。

如果你还要制作课程视频或讲义，可以看知识付费课程制作流程；如果课程涉及企业资料，可以看哪些数据能给 AI。

实测边界

本机用 Python 3.9.6 对虚构输入运行了报价脚本：总工时 7.5 小时，人工成本 2,250 元，直接成本 650 元，成本底价 2,900 元；负数和非有限数字会被拒绝。90 分钟大纲的 8 段时长连续且合计正确。另用 Ollama 0.35.1 / Qwen3.8-27B 跑了一次合成 FAQ 提示词。课程大纲是可修改样例，没有真实客户访谈、学员试讲或成交记录。报价脚本不替你判断市场价格、税费、授权范围或项目风险。

工具清单